Prevenzione di violenze e aggressioni nella smart city
Edge Computing e AI per migliorare la sicurezza delle città
La tecnologia necessaria per realizzare la smart city mette a disposizione una enorme quantità di dati che possono essere utilizzati anche per rendere più sicure le nostre città contro aggressioni e violenze e quindi migliorare la qualità della vita.
Lo use case “Women Safety” ha l’obiettivo di riconoscere automaticamente situazioni di pericolo elaborando in real-time immagini prese da telecamere installate sul territorio e dati da dispositivi IoT indossabili in grado di lanciare un allarme e localizzare il luogo dell’aggressione imminente. Così il sistema entra in modalità di analisi dei dati per verificare la situazione e allertare le autorità di pronto intervento. Nel frattempo le immagini e altri dati sono archiviati come prove. Inoltre è possibile attivare azioni deterrenti come generazione di suoni o segnali luminosi. Trattandosi di dati sensibili, la privacy è un elemento fondamentale.
La soluzione tecnologica usa le videocamere e altri dispositivi IoT dell’infrastruttura della smart city e la rete di comunicazione 4G/5G, wifi. La prima sfida tecnologica è la realizzazione di un sistema di computazione all’edge della rete (Edge Micro Data Center) per poter elaborare in tempo reale le immagini coordinando le risorse edge e cloud. La seconda sfida è la realizzazione di algoritmi AI per il riconoscimento delle situazioni di pericolo. Queste sfide sono state superate grazie al lavoro di ricerca nei progetti finanziati BRAINE e SCC Innovation Hub Lombardia.
Questa soluzione tecnologica può essere estesa ad altri casi d’uso, a partire dalle situazioni di fragilità, per migliorare la qualità di vita delle città. La soluzione è stata dimostrata in laboratorio, simulando una porzione di ambiente urbano. Una componente fondamentale per il successo di questa iniziativa sarà il coinvolgimento delle amministrazioni locali perché il tema della sicurezza richiede una risposta di sistema dove la tecnologia, pur importante e abilitante, è solo uno degli elementi.
Obiettivi
La smart city è un ecosistema complesso composto da una fitta rete di tecnologie e apparati interconnessi. Noi crediamo che questa tecnologia può e deve essere utilizzata non solo per realizzare servizi ma anche per incrementare il livello di sicurezza delle città.
Elementi di innovazione
Elaborazione di immagini in real-time per la rilevazione di situazioni di pericolo. Cooperazione e orchestrazione di IoT e edge-cloud distributed AI. Realizzazione di wearable devices come oggetti di design e di moda. Garanzia della privacy, raccolta di prove.
Impatti / Risultati attesi
Miglioramento del livello di sicurezza e della vivibilità nelle città. Sviluppo del mercato dell'oggettistica con tecnologia IoT indossabile. Consapevolezza delle amministrazioni della possibilità di utilizzare i dati della smart city per il miglioramento della qualità di vita dei cittadini.
Fattibilità
Fattibilità dimostrata dai progetti di ricerca BRAINE, SCC Innovation Hub and Living Lab Network (https://sccinnovationhub.org). E' necessario il coinvolgimento delle amministrazioni locali. Sostenibilità economica da riduzione dei costi sociali; mercato dei devices; sicurezza come servizio.
Elementi di replicabilità
La soluzione descritta può essere replicata in ogni realtà tipo smart city. Inoltre può essere estesa ad altri use cases nell'ambito della fragilità.
Stato di implementazione
La soluzione è stata sviluppata grazie a progetti finanziati di ricerca (BRAINE, SCC Hub Lombardia) ed è stata dimostrata in laboratorio.
Partners
Italtel