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	<title>data governance Archivi - SmartCommunitiesTech</title>
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	<description>Italian Technology Cluster for Smart Communities</description>
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		<title>WiseTown</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/wisetown-2/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:59 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>TeamDev supporta le città nel processo di innovazione e digitalizzazione, partendo dallo studio delle esigenze e problematiche della pubblica amministrazione locale, per poi arrivare allo sviluppo di una soluzione customizzata. La nostra mission è supportare amministratori, operatori e cittadini nello sviluppo di soluzioni innovative, basate su un’efficiente gestione dei dati. Difatti, ciò di cui le  [...]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>TeamDev supporta le città nel processo di innovazione e digitalizzazione, partendo dallo studio delle esigenze e problematiche della pubblica amministrazione locale, per poi arrivare allo sviluppo di una soluzione customizzata. La nostra mission è supportare amministratori, operatori e cittadini nello sviluppo di soluzioni innovative, basate su un’efficiente gestione dei dati.<br />
Difatti, ciò di cui le città hanno spesso bisogno è un sistema tecnologico che garantisca una raccolta e una gestione efficiente dei dati della città, con l&#8217;integrazione di servizi e tecnologie IoT, un sistema di supporto alle decisioni e altri strumenti per promuovere la partecipazione attiva dei cittadini.<br />
In questo contesto abbiamo sviluppato il prodotto WiseTown, acronimo di Web Information Streams Enhancer for your Town. Si tratta di una suite di applicazioni cloud, altamente modulabile, interoperabile, fruibile, che utilizza le più avanzate tecnologie FIWARE, con l&#8217;obiettivo di facilitare la transizione delle città in smart cities. In questo modo, la città potrà aderire ai più innovativi standard europei, incrementando la loro sicurezza, inclusività, sostenibilità.<br />
La suite WiseTown permette di integrare le molteplici informazioni già presenti nel tessuto pubblico di una città, elaborando ed analizzando i dati immagazzinati dai vari servizi della PA restituendo agli operatori solamente le informazioni necessarie a supportare le loro decisioni. Questo crea molteplici benefici:</p>
<p>&#8211; riduzione dello spreco di tempo, risorse, denaro<br />
&#8211; efficientamento del processo decisionale<br />
&#8211; incremento della sicurezza<br />
&#8211; incremento della partecipazione attiva della popolazione, democrazia partecipativa<br />
&#8211; corrispondenza con gli obiettivi di sostenibilità per le città europee</p>
<p>Per ottenere questi risultati la suite si compone di singoli moduli, rispondenti a specifiche esigenze delle pubbliche amministrazioni. WiseTown consiste quindi in un prodotto utilizzabile sia come infrastruttura edge installata nel comune committente oppure come soluzione in cloud, accessibile anche a comuni più piccoli con esigenze più puntuali. Questo approccio permette ad ogni tipo di municipalità di partecipare al processo innovativo e di diventare una smart city.</p>
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		<title>Advanced Deep Semantic NLU engine for ESG reasoning</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/advanced-deep-semantic-nlu-engine-for-esg-reasoning/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Roughly 80% of data is estimated to be in an unstructured form (Unstructured Big Data). If the goal is to improve know-how with insights from domain experts, AI/NLU algorithms must be adopted as part of the next big data analytics. They can gather contents coming from different type of sources (on-line and off-line), analysing/fusing them  [...]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Roughly 80% of data is estimated to be in an unstructured form (Unstructured Big Data). If the goal is to improve know-how with insights from domain experts, AI/NLU algorithms must be adopted as part of the next big data analytics. They can gather contents coming from different type of sources (on-line and off-line), analysing/fusing them by deep semantic NLU algorithms and discovering insights referred to (f.e) particular threats on a dedicated population during a specific temporal reference and in a targeted GEO location.<br />
From social media to scientific papers, from technical reports to newspapers, and more; everything becomes a useful source of information so that end-users can find the &#8220;information nuggets&#8221; that trigger new ideas or activate verifications or interventions. The ability to automatically understand natural language enables new approaches to advanced analysis; even citizens can become “sensors” for their territory by means of analysis of the human factors using avant-garde behavioural algorithms such as emotions and stylometric analysis.<br />
The target is:<br />
•to automatically read and understand text from acquired documents (es: financial statements and related notes, web sites, news, internal docs…);<br />
•to automatically analyse and classify all types of documents and add semantic tags for searching (es: initiative for sustainability, Sentiment, Stakeholder, Citizenship, Governance&#8230;);<br />
•to extract and normalize key information for ESG domain (es: Certifications, Emissions, Investments, GRI indicators…);<br />
•to calculate the Reputation index combining emotional and behavioural scores and the level of severity of possible crimes;<br />
•to finally provide a platform for semantic searching and dashboarding so to support the analysis of reputation information and reporting for performance information.</p>
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		<title>Innovative Tecniche di misura degli Investimenti Energetici  degli Edifici</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/innovative-tecniche-di-misura-degli-investimenti-energetici-degli-edifici/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Il nuovo modello di business è associato all’installazione di un sistema di monitoraggio, costituito da sensori tradizionali presenti sul mercato. Tali sensori misurano contemporaneamente alcune grandezze energetico-ambientali e alcuni parametri dell’ambiente esterno. I dati misurati sono utilizzati per la costruzione di alcuni Key Performance Indicators (KPIs) di tipo energetico, ambientale, finanziario ed economico-sociale. Tali indicatori  [...]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Il nuovo modello di business è associato all’installazione di un sistema di monitoraggio, costituito da sensori tradizionali presenti sul mercato. Tali sensori misurano contemporaneamente alcune grandezze energetico-ambientali e alcuni parametri dell’ambiente esterno.</p>
<p>I dati misurati sono utilizzati per la costruzione di alcuni Key Performance Indicators (KPIs) di tipo energetico, ambientale, finanziario ed economico-sociale. Tali indicatori sono poi aggregati per costituire quattro indici sintetici, uno per ciascuno dei quattro ambiti individuati.</p>
<p>Gli indici sintetici costituiscono le metriche innovative nell’ambito degli investimenti energetici applicati agli edifici. Gli  algoritmi sono trasformati in una Web App in grado di informare in maniera rapida e comunicativa gli utenti in merito alla performance complessiva, evidenziando eventuali criticità rispetto a valori soglia prestabiliti.</p>
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		<title>Eppur si muove!</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/eppur-si-muove/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Le motivazioni che spingono a spostarsi e a propendere per un certo tipo di mezzo dipendono da diversi fattori: geografici, economici, anagrafici, “propensionali”. Nella pianificazione di servizi ottimizzati non è dunque sufficiente utilizzare informazioni “tradizionali” come le matrici origine-destinazione, ma è necessario unire la creatività della data science a strumenti di analisi avanzata. E mettere  [...]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Le motivazioni che spingono a spostarsi e a propendere per un certo tipo di mezzo dipendono da diversi fattori: geografici, economici, anagrafici, “propensionali”. Nella pianificazione di servizi ottimizzati non è dunque sufficiente utilizzare informazioni “tradizionali” come le matrici origine-destinazione, ma è necessario unire la creatività della data science a strumenti di analisi avanzata. E mettere nel gioco anche altri dati, ampiamente disponibili, ma raramente capitalizzati.<br />
Attraverso la fusione di questi dati è possibile segmentare ulteriormente la domanda; e scoprire che alcune categorie si spostano col bus la mattina, ma optano per l’auto nel pomeriggio. E che ci sono precise ragioni per questo comportamento.<br />
Non solo nella pianificazione dei servizi, ma anche per indurre uno spostamento modale – verso modalità più sostenibili, ad esempio – bisogna agire sulle motivazioni. E per questo bisogna conoscerle.<br />
Disponibilità di dati, Advanced analytics e Intelligenza artificiale supportano questa conoscenza e possono essere utilizzati anche per estenderla ulteriormente. Il conteggio di veicoli utilizzando videocamere e computer vision o l’analisi predittiva dei dati delle telco per intercettare frequentazione e pattern di spostamento delle persone sono due esempi di analisi che SAS abilita e che permettono una conoscenza aumentata degli spostamenti e sono alla base non solo per servizi di mobilità, ma anche per la comprensione e predizione di diversi fenomeni urbani e suburbani: sicurezza fisica, incidentalità, sostenibilità ambientale, economica e sociale.</p>
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		<title>SISMA + project : Subsidy Evaluation Tool Uptake</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/sisma-project-subsidy-evaluation-tool-uptake/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>SISMA PLUS, è uno dei progetti europei della Città Metropolitana di Bologna, e mira ad aiutare gli enti locali dei paesi europei dell’area Mediterranea, riuniti dal Programma INTERREG Mediterranean (Progetto cofinanziato dal Fondo europeo di sviluppo regionale – ERDF) allo scopo di promuovere il loro sviluppo sostenibile, a superare le condivise sfide nel finanziamento di  [...]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>SISMA PLUS, è uno dei progetti europei della Città Metropolitana di Bologna, e mira ad aiutare gli enti locali dei paesi europei dell&#8217;area Mediterranea, riuniti dal Programma INTERREG Mediterranean (Progetto cofinanziato dal Fondo europeo di sviluppo regionale &#8211; ERDF) allo scopo di promuovere il loro sviluppo sostenibile, a superare le condivise sfide nel finanziamento di validi progetti d’investimento in interventi sugli edifici pubblici di ristrutturazione, efficientamento energetico e retrofitting.<br />
Grazie a processi di trasferimento, favoriti dalla cooperazione transnazionale, di concetti e pratiche innovative nella promozione dell&#8217;uso intelligente delle risorse e l&#8217;ottimizzazione dei finanziamenti pubblici, gli enti locali coinvolti potranno dare priorità ai loro investimenti in modo corretto, efficiente e veloce e colmare il divario tra l&#8217;effettiva necessità di profonde ristrutturazioni energetiche e l&#8217;accesso a meccanismi finanziari innovativi che ne minimizzino la spesa pubblica.</p>
<p>A tal fine, la metodologia SET (Subsidy Evaluation Tool &#8211; Strumento di valutazione delle sovvenzioni) permette di effettuare una valutazione energetica ed economico-finanziaria delle ECM (Energy Conservation Measures) e determina l’importo minimo di sussidio pubblico necessario per mobilitare gli investitori privati.</p>
<p>La metodologia SET fornisce uno strumento maturo e standardizzato per le municipalità e gli enti locali per migliorare le proprie competenze tecniche e rafforzare la loro fiducia nei meccanismi di finanziamento innovativi.</p>
<p>Il pacchetto SET fornisce fogli di calcolo pronti per l&#8217;uso, linee guida e una documentazione di formazione dedicata, che è applicabile a quattro tipologie di edifici pubblici (scuole, palestre, edifici per uffici e strutture sanitarie).</p>
<p>Il progetto, oltre a fornire modelli per i protocolli di gara, manuali, fogli di calcolo pronti all&#8217;uso, linee guida e documentazione di formazione dedicata (SET Package), grazie al suo programma “train the trainer” creerà una rete di centri di formazione che avrà il ruolo di trasferire competenze tecniche agli amministratori locali e guidare il coordinamento, la standardizzazione e il monitoraggio delle misure implementate.</p>
<p>La Città Metropolitana di Bologna offre, dunque, un programma di tutoraggio one-to-one e una formazione dedicata agli enti pubblici e alle municipalità locali, per migliorarne le competenze e le abilità e garantire infine il trasferimento delle conoscenze agli utenti finali.</p>
<p>L'articolo <a href="https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/sisma-project-subsidy-evaluation-tool-uptake/">SISMA + project : Subsidy Evaluation Tool Uptake</a> proviene da <a href="https://www.smartcommunitiestech.it">SmartCommunitiesTech</a>.</p>
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		<item>
		<title>Datalab indicatori SDGs Agenda Sostenibile &#8211; Un monitoraggio a misura di territorio</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/datalab-indicatori-sdgs-agenda-sostenibile-un-monitoraggio-a-misura-di-territorio/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Datalab è la dashboard sviluppata da Colouree per il controllo, misurazione e valutazione del livello di raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità dell’Agenda Metropolitana per lo sviluppo sostenibile, già adottata dalle CM di Milano e di Genova. (www.sdgcittametropolitana.mi.it www.sdgcittametropolitana.ge.it ) Datalab rappresenta un sistema di monitoraggio integrato e data-driven in grado di misurare, alle diverse scale  [...]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Datalab è la dashboard sviluppata da Colouree per il controllo, misurazione e valutazione del livello di raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità dell’Agenda Metropolitana per lo sviluppo sostenibile, già adottata dalle CM di Milano e di Genova. (www.sdgcittametropolitana.mi.it www.sdgcittametropolitana.ge.it )</p>
<p>Datalab rappresenta un sistema di monitoraggio integrato e data-driven in grado di misurare, alle diverse scale territoriali, gli indicatori riferiti allo standard internazionale dei Sustainable Development Goals delle Nazioni Unite.</p>
<p>Datalab è quindi in grado di gestire indicatori, trend e risultati ambientali, sociali ed economici, a partire dall&#8217;elaborazione di flussi di dati provenienti da Databases differenti, da mettere al servizio della pianificazione strategica sostenibile, e dell’interazione e coinvolgimento degli stakeholders e dei territori.</p>
<p>L&#8217;obiettivo finale è quindi quello di offrire un supporto tecnologico al processo decisionale per la realizzazione di politiche e azioni migliorative nel campo dello sviluppo sostenibile, sfruttando le potenzialità dell’analisi dei dati e della loro visualizzazione (Data Analysis e Data Visualisation).</p>
<p>Colouree è una società certificata “Solar Impulse Efficient Solution”</p>
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			</item>
		<item>
		<title>HUBQUARTER – Dall’Italia il progetto per lo spazio condiviso più grande d’Europa.</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/hubquarter-dallitalia-il-progetto-per-lo-spazio-condiviso-piu-grande-deuropa/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Nell’epoca del remote working, migliaia di persone ogni giorno cercano soluzioni di spazi ibridi e accessibili in cui poter lavorare. Nello stesso tempo, nelle stesse città, migliaia di metri quadri di edifici restano vuoti e inutilizzati. Con Hubquarter abbiamo l’opportunità di ricucire gli spazi urbani con i percorsi quotidiani delle persone: tutta la città, con  [...]</p>
<p>L'articolo <a href="https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/hubquarter-dallitalia-il-progetto-per-lo-spazio-condiviso-piu-grande-deuropa/">HUBQUARTER – Dall’Italia il progetto per lo spazio condiviso più grande d’Europa.</a> proviene da <a href="https://www.smartcommunitiestech.it">SmartCommunitiesTech</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Nell’epoca del remote working, migliaia di persone ogni giorno cercano soluzioni di spazi ibridi e accessibili in cui poter lavorare. Nello stesso tempo, nelle stesse città, migliaia di metri quadri di edifici restano vuoti e inutilizzati. Con Hubquarter abbiamo l’opportunità di ricucire gli spazi urbani con i percorsi quotidiani delle persone: tutta la città, con i suoi diversi luoghi abilitati e connessi, diventa un catalogo di esperienze per vivere il lavoro e la formazione in modo diffuso. I quartieri tornano ad essere attrattivi, le aziende moltiplicano i loro access point aumentando l’engagement delle persone, i territori tornano a respirare, liberati dal traffico e dalle emissioni di CO2. La dimensione dell’abitare a 15 minuti si integra con la prospettiva di poter riscoprire l’anima e la vocazione dei luoghi: scelgo dove andare in base all’esperienza che mi è più congeniale o che mi arricchisce di più. Uno spazio frequentato e collegato con il mondo è uno spazio che insegna, che accresce le relazioni e le competenze. E di spazi così, la città ne è piena!</p>
<p>Circa il 70% degli spazi di lavoro è oggi inutilizzato. E lo stesso vale per quelli di formazione, di cultura, di intrattenimento. Attraverso la sharing economy, questi spazi possono tornare a vivere in regime di condivisione. L’idea di Hubquarter è che ogni soggetto, pubblico o privato, individui una percentuale dei propri asset immobiliari vuoti e li metta in condivisione. Una volta mappati e connessi in un unico hub distribuito sul territorio, questi spazi si aprono a nuovi utilizzi. L’infrastruttura esiste già, va soltanto connessa e abilitata tramite piattaforma tecnologica: ed ecco migliaia di esperienze pronte per essere vissute.</p>
<p>L'articolo <a href="https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/hubquarter-dallitalia-il-progetto-per-lo-spazio-condiviso-piu-grande-deuropa/">HUBQUARTER – Dall’Italia il progetto per lo spazio condiviso più grande d’Europa.</a> proviene da <a href="https://www.smartcommunitiestech.it">SmartCommunitiesTech</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Km4City</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/km4city/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 30 Jun 2017 11:27:34 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Km4City - the Open Urban Platform for Smart Cities è una piattaforma Open Source che aggrega dati aperti e dati privati, statici e dinamici, aggiornati anche in tempo reale, col fine di consentire l'interconnessione, l’interrogazione di dati provenienti da molte fonti diverse  con formati eterogenei verso applicazioni mobili e Dashboard di control room smart city per fini predittivi e di allerta.</p>
<p>L'articolo <a href="https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/km4city/">Km4City</a> proviene da <a href="https://www.smartcommunitiestech.it">SmartCommunitiesTech</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Km4City (http://www.km4city.org) è una soluzione ICT per la messa in opera di una Urban Platform basata su un modello di gestione dei dati unificato e integrato per lo sviluppo di servizi per i cittadini e gli operatori, quali: &#8211; Control Room, monitoraggio real time della città tramite strumenti di supporto alle decisioni, valutazione e monitoraggio del rischio e della resilienza; &#8211; Analisi dei dati e business intelligence per predizioni, ragionamenti, analisi dei comportamenti degli utenti; &#8211; Analisi dei dati della città e delle necessità dei city user grazie all&#8217;integrazione di dati provenienti da sorgenti diverse quali IOT, Open data, sensori, dati privati, statici e real time; &#8211; Supporto alle strategie della città attraverso tecnologie per stimolare il city user a comportamenti virtuosi, tool partecipativi, totem, social media, app; &#8211; Trasformare i dati in un valore per la città facilitando la messa in atto di soluzioni e servizi innovativi per la smart city. <br />
La piattaforma Km4City è in continua espansione e attualmente gestisce circa 1.2 milioni di eventi complessi al giorno e aggrega dati da una moltitudine di servizi diversi, quali, per esempio: il grafo regionale delle strade, i dati meteo provenienti da LAMMA (Consorzio tra Regione Toscana e CNR specializzato in meteorologia, climatologia, sistemi informativi geografici e geologia), gli open data dei comuni, delle Regioni, i dati dal gestore del traffico (posizione dei mezzi del Trasport Pubblico Locale, parcheggi, flussi); gli eventi in città, lo stato in tempo reale dei parcheggi con predizione sull&#8217;occupazione, lo stato in tempo reale delle code al pronto soccorso dei principali ospedali della Toscana, i servizi a livello regionale, l&#8217;analisi in tempo reale del sentiment degli utenti sui canali social media, e molti altri dati, tutti resi accessibili tramite il servizio http://servicemap.disit.org. La piattaforma Km4City consente di aggiornare in modo incrementale tutti i contenuti, consente l’interoperabilità tra le basi dati, e ne favorisce l’interrogazione, per analisi, previsioni, supporto alle decisioni. Km4City presenta un’interfaccia per la progettazione visuale delle chiamate per accelerare lo sviluppo di applicazioni mobili e WEB per enti pubblici e privati, permettendo lo sviluppo veloce di applicazioni. La soluzione utilizza il modello ontologico aperto Km4City, tecniche di big data ed elaborazione semantica, e viene ulteriormente ampliata e migliorata grazie al supporto di diversi progetti di ricerca e innovazione nazionali e internazionali che si basano sulla piattaforma Km4City, quali il progetto Smart City nazionale Sii-Mobility e i progetti europei RESOLUTE H2020 e REPLICATE H2020 e numerosi altri progetti.</p>
<p>L'articolo <a href="https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/km4city/">Km4City</a> proviene da <a href="https://www.smartcommunitiestech.it">SmartCommunitiesTech</a>.</p>
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			</item>
		<item>
		<title>Specifiche Smart City Platform</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/specifiche-smart-city-platform/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 Jun 2017 09:41:10 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.smartcommunitiestech.it/soluzione/specifiche-smart-city-platform/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Le Specifiche architetturali per la Smart City Platform (SCP) sono uno dei principali obiettivi di ENEA nella direzione di sviluppare un modello integrato di distretto urbano intelligente.<br />
L'obiettivo di tali Specifiche è guidare lo sviluppo di piattaforme ICT, orizzontali ai vari servizi verticali in una Smart City, in modo da fornire a tali applicazioni le necessarie interfacce di scambio dati per la comunicazione, evitando la creazione di silos non interoperabili.<br />
Le Specifiche, quindi, costituiscono la via per l'interoperabilità tra soluzioni software, garantendo, nello stesso tempo, un approccio flessibile.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Le Specifiche SCP sono state organizzate e suddivise nei differenti livelli di interoperabilità individuati dal modello di riferimento.<br />
Inizialmente ci si è focalizzati sugli aspetti dei livelli Informazione e Semantico: è stata infatti individuata la necessità di un modello e un formato comune dei dati, in modo tale che possa essere abilitata la comunicazione con un linguaggio condiviso.<br />
Per rispondere a questa esigenza, le Specifiche definiscono gli Urban Key Application Indicator (UKAI). La necessità di questi indicatori nasce dall&#8217;osservazione che i Key Performance Indicator (KPI), indici di misurazione delle prestazioni, sono risultati inadatti a descrivere contesti specifici (come il distretto, la strada, l’edificio) e quindi limitati come linguaggio di comunicazione. Per tale ragione si è definito il concetto di UKAI, quali dati (a diversi livelli di aggregazione) in grado di dare un’informazione completa relativa alla città da un punto di vista energetico, sociale o logistico.<br />
Per quello che riguarda il livello Semantico, è stato avviato un lavoro di definizione di una ontologia che permetta una descrizione univoca dei concetti che verranno richiamati sia dagli UKAI che dai componenti dell’architettura SCP stessa.<br />
Insieme alle Specifiche sono state definite delle Linee Guida per descrivere l’adesione da parte di una Piattaforma ICT, sia che essa si proponga come piattaforma locale verticale, sia come piattaforma di integrazione orizzontale per la Smart City.</p>
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		<title>CHESS &#8211; Sistema per il monitoraggio dell’esito educativo del bambino in età prescolare</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/chess-sistema-per-il-monitoraggio-dellesito-educativo-del-bambino-in-eta-prescolare/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Dec 2016 10:05:48 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>CHESS è un sistema per il monitoraggio dell’esito educativo nei servizi della prima infanzia (0-6 anni), in coerenza con gli ultimi orientamenti nazionali e internazionali, a supporto dell’educatore, del pedagogista e dell’insegnante per la predisposizione di progetti educativi focalizzati sulla specificità del singolo bambino, per la programmazione didattica dell’intero gruppo o sezione e per il dialogo con le famiglie.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>CHESS nasce in seguito alla decisione del Ministero dell&#8217;Istruzione di effettuare la valutazione della scuola d&#8217;infanzia, valutazione che assume il carattere della interpretazione più che della misurazione e del giudizio classificatorio per livelli di apprendimento. Lo strumento principale è, quindi, quello dell’osservazione occasionale e sistematica dei bambini al fine di cogliere e valutare le loro esigenze e di riequilibrare via via le proposte educative da condividere con le famiglie. Compito della scuola dell’infanzia è, infatti, identificare processi aperti da promuovere, sostenere e rafforzare per consentire ad ogni allievo di dare il meglio delle proprie capacità.<br />
Il Sistema CHESS, pertanto, è stato realizzato in collaborazione con educatori, insegnanti e pedagogisti per rispondere prontamente e sistematicamente alle &#8220;indicazioni nazionali per il curricolo della scuola d&#8217;infanzia e del primo ciclo d&#8217;istruzione&#8221; del 2012 e divenire un valido strumento di supporto per il monitoraggio delle competenze dei bambini nei percorsi di Nido e Scuole d&#8217;Infanzia.<br />
Il sistema risponde inoltre a quanto richiesto dai sistemi di accreditamento regionali, dal Rapporto di Autovalutazione per la scuola d&#8217;infanzia dell&#8217;INVALSI.<br />
Il Sistema è rivolto ad asili nido, scuole d&#8217;infanzia, singoli educatori e insegnanti come strumento di supporto per valutare l&#8217;efficacia degli interventi messi in atto e per condividere approcci educativi adeguati ai bisogni rilevati. Il sistema inoltre prevede il coinvolgimento del genitore in maniera strutturata per condividere insieme a educatori/insegnanti obiettivi e strategie, tramite la consegna di un questionario di percezione strutturato sulla base delle stesse aree valutate al Nido/Scuola d&#8217;Infanzia.<br />
CHESS, partendo dalla centralità del bambino, facilita la continuità all&#8217;interno di un sistema educativo integrato che collega educatore, bambino, famiglia e gruppo nel corso del tempo.<br />
Attraverso un&#8217;osservazione strutturata che fa riferimento ai campi di esperienza, lo strumento permette di rilevare i progressi del bambino nelle aree fondamentali, evidenziando gli esiti educativi prodotti a livello individuale e di gruppo.<br />
CHESS offre elementi di confronto e sintesi a vari livelli: singolo bambino; sezione o gruppo; nido e scuola d’infanzia; confronto tra la valutazione dell’insegnante e il questionario di percezione del genitore.<br />
Sono previste quattro tipologie di moduli e relative configurazioni, con possibilità di sottoscrivere l’abbonamento annuale, per i Nidi e le Scuole d’Infanzia in funzione del numero effettivo di bambini gestisti.<br />
I moduli disponibili sono: 1) Modulo studente (max 10 bambini); 2) Modulo educatore/insegnante (max 30 bambini); 3) Modulo Nido (numero max in base al pacchetto di acquisto); 4) Modulo Scuola dell’Infanzia (numero max in base al pacchetto acquistato).<br />
Le principali funzionalità di Chess sono:<br />
•Gestione dei dati anagrafici completi dei bambini.<br />
•Gestione dei dati e dei recapiti delle persone di riferimento dei bambini.<br />
•Gestione delle valutazioni dei bambini attraverso la Scala Chess per il Nido e per la Scuola d’Infanzia.<br />
•Gestione dei questionari di percezione dei genitori e confronto con le valutazioni effettuate dall’educatore/insegnante.<br />
•Generazione automatica, direttamente in MSWord* o Open Office, e raccolta, direttamente nella directory del bambino, delle stampe disponibili (valutazioni del bambino, stampe da utilizzare nei colloqui con i genitori, questionari dei genitori).<br />
•Gestione e registrazione delle presenze dei bambini.<br />
•Gestione di filtri automatici e liberi per effettuare ricerche veloci.<br />
•Gestione gruppi/sezioni, con chiusura e riapertura anno scolastico.<br />
•Gestione utilizzatori, con possibilità di aggiungere/disabilitare operatori in base alle modifiche organizzative.<br />
•Rielaborazione dei dati registrati per singolo bambino, con confronto fra le diverse valutazioni registrate, confronto con il gruppo e con i traguardi attesi per fascia d’età.<br />
•Rielaborazione dei dati registrati per gruppo/sezione, con confronto fra le diverse valutazioni registrate e con i traguardi attesi per fascia d’età.<br />
•Rielaborazione dei dati registrati per l’intero Nido/Scuola d’Infanzia suddivisi per fasce d’età, con confronto fra i dati medi riferiti alle diverse valutazioni registrate e con i traguardi attesi.<br />
•Possibilità di estrarre i dati con esportazione in MSExcel* o Open Office per l’eventuale personalizzazione ulteriore dei report.</p>
<p>CHESS è accessibile direttamente in web tramite il noleggio annuale del servizio che garantisce inoltre l’assistenza tecnica e il rilascio degli aggiornamenti, senza necessità di oneri aggiuntivi per acquisto di hardware o licenze da parte dell’utilizzatore.<br />
La semplicità di impiego garantisce di accedere in tutta sicurezza, nel pieno rispetto delle normative sulla tutela dei dati personali dei bambini, sfruttando i device più diffusi a disposizione dotati di connessione internet: personal computer, notebook, o tablet. Chess è inoltre perfettamente integrato con gli strumenti di Microsoft Office® e di Open Office.</p>
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