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Monitoraggio e gestione di eventi critici

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Disponibilità di una piattaforma scalabile – avente : funzionalità edge e cloud bilanciate; algoritmi analitici specifici; facile integrazione di sensori IoT tradizionali e innovativi, e di sistemi di gestione eventi a livello metropolitano – su cui rendere disponibili molteplici applicazioni centrate sul rilevamento tempestivo di anomalie e sulla gestione di situazioni critiche. Tra i casi sviluppati o in avanzato stato di sviluppo : Sicurezza e controllo del territorio (Monitoraggio Incendi boschivi, Monitoraggio Allagamento sottopassi), Controllo delle infrastrutture critiche (Monitoraggio Ponti, Edifici) e monitoraggio eventi critici a livello ambientale (Qualità dell’aria)

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Prevenzione di violenze e aggressioni nella smart city

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

La tecnologia necessaria per realizzare la smart city mette a disposizione una enorme quantità di dati che possono essere utilizzati anche per rendere più sicure le nostre città contro aggressioni e violenze e quindi migliorare la qualità della vita.
Lo use case “Women Safety” ha l’obiettivo di riconoscere automaticamente situazioni di pericolo elaborando in real-time immagini prese da telecamere installate sul territorio e dati da dispositivi IoT indossabili in grado di lanciare un allarme e localizzare il luogo dell’aggressione imminente. Così il sistema entra in modalità di analisi dei dati per verificare la situazione e allertare le autorità di pronto intervento. Nel frattempo le immagini e altri dati sono archiviati come prove. Inoltre è possibile attivare azioni deterrenti come generazione di suoni o segnali luminosi. Trattandosi di dati sensibili, la privacy è un elemento fondamentale.
La soluzione tecnologica usa le videocamere e altri dispositivi IoT dell’infrastruttura della smart city e la rete di comunicazione 4G/5G, wifi. La prima sfida tecnologica è la realizzazione di un sistema di computazione all’edge della rete (Edge Micro Data Center) per poter elaborare in tempo reale le immagini coordinando le risorse edge e cloud. La seconda sfida è la realizzazione di algoritmi AI per il riconoscimento delle situazioni di pericolo. Queste sfide sono state superate grazie al lavoro di ricerca nei progetti finanziati BRAINE e SCC Innovation Hub Lombardia.
Questa soluzione tecnologica può essere estesa ad altri casi d’uso, a partire dalle situazioni di fragilità, per migliorare la qualità di vita delle città. La soluzione è stata dimostrata in laboratorio, simulando una porzione di ambiente urbano. Una componente fondamentale per il successo di questa iniziativa sarà il coinvolgimento delle amministrazioni locali perché il tema della sicurezza richiede una risposta di sistema dove la tecnologia, pur importante e abilitante, è solo uno degli elementi.

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Smart Safety in Sanità: un modello innovativo e sostenibile di governance dei livelli di rischio

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Il progetto POC di Villa Anna si propone di sperimentare nel contesto della Sanità soluzioni IoT con tecnologia trasmissiva Long Range Low Power sino al raggiungimento della piena maturità tecnologica. Si elencano gli “use cases” di progetto:
-Early warning in caso di richiesta di assistenza da parte di degenti;
-SOS operatore sanitario in caso di richiesta di supporto urgente verso altro personale sanitario specializzato;
-Localizzazione indoor dei degenti in situazioni di rischio in aree non protette o comunque esterne all’area o stanza di riferimento;
-Tracking degli asset aziendali critici in uso mobile quali le apparecchiature diagnostiche trasportabili;
-Monitoraggio in tempo reale dello stato di asset critici, in particolare i letti di degenza gestiti in chiave “Lean” per l’efficientamento dell’uso della risorsa sia ai fini dell’ottimizzazione della capacità ricettiva che della qualità dei servizi erogati alla comunità territoriale;
-Monitoraggio di parametri ambientali critici (e.g. qualità dell’aria e livelli di illuminazione di sale operatorie) e/o di parametri di temperatura (e.g. refrigeratori di farmaci e sacche plasma).

Il downstream dell’architettura applicativa è costituito da una rete diffusa di sensori e device intelligenti (IoT e IoMT), low cost, indipendenti da cablaggi elettrici e di rete dati in forza della tecnologia trasmissiva Long Range e Low Power.
La natura Long Range della trasmissione dati assicura un’alta penetrabilità attraverso qualsiasi tipo di materiale costruttivo. Per tale motivo un’unica antenna gateway posta sulla sommità della Clinica è in grado di ricevere e reindirizzare verso i servizi web del net server tutti i segnali provenienti da sensoristiche collocate nei piani sottostanti sino al seminterrato e a volte poste all’interno di involucri metallici, come le sonde di temperatura nei frigoriferi.
L’Application Server elabora le informazioni ricevute dal network server per renderle fruibili attraverso il front-end Web App e App

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Civil Security for Society

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Compliance Control in materia di antiriciclaggio, mediante l’analisi puntuale di notizie di stampa e l’interrogazione di liste di nominativi nazionali ed internazionali, per assumere rapporti continuativi solo con Società e Persone Fisiche affidabili e verificate.

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AURA

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

AURA è il servizio innovativo adottato dal Comune di Pordenone per l’accesso a dati e informazioni in tempo reale sulla qualità dell’aria e sulle condizioni atmosferiche utili a rafforzare le azioni infrastrutturali di sostenibilità e resilienza ambientale, grazie al supporto di strumenti intelligenti per il monitoraggio.
I due obiettivi principali della soluzione sono quelli di misurare gli impatti ambientali e l’efficacia delle iniziative per la mobilità sostenibile intraprese dal comune con un approccio innovativo e di incentivare comportamenti virtuosi dei cittadini attraverso azioni di informazione.
AURA si articola nell’installazione e gestione combinata di una rete capillare di centraline smart per il monitoraggio dell’inquinamento dell’aria e delle condizioni meteo e di sensori opportunistici Smart Rainfall System di Artys per la produzione di mappe di pioggia in tempo reale. Le informazioni del monitoraggio raccolte in tempo reale vengono elaborate da un modello fisicamente basato sviluppato da PM_TEN, azienda partner del progetto, per lo svolgimento di previsioni di diffusione degli inquinanti alla scala locale del quartiere. Il servizio include la resa dei dati ambientali da essa derivanti agli enti e alla cittadinanza tramite pubblicazione su un portale webGIS on-line e la predisposizione di un visore multimediale.
Nell’area del quartiere di Torre di Pordenone, il monitoraggio viene eseguito con un approccio differenziale, ovvero posizionando i sensori in punti ove vi sia un impatto preponderante delle azioni di modifica alla viabilità rispetto alle aree di fondo urbano dove normalmente si riscontrano livelli di riferimento della qualità dell’aria. Questo tipo di approccio consente di valutare il contributo delle diverse tipologie di sorgente di inquinanti.
La soluzione riguarda pertanto trasversalmente i due ambiti SDGs dell’Agenda 2030: “Ambiente, energia, capitale naturale” (SDG 13) e “Città, infrastrutture e capitale sociale” (SDG 11).

Il servizio fa parte degli interventi previsti dal progetto “POR FESR 2014 – 2020 FVG AZIONE 4.1: Agenda Urbana T.E.M. – “Torre Eco Mob City Sensing”.

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DSH 2030

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

Digital and Sustainable Harbour 2030 (DSH2030) sviluppa un sistema che, integrando e applicando le ultime tecnologie ICT (IoT, AI, Big Data) realizza un nuovo modello di gestione ed erogazione servizi in ottica B2B2C (Business to Business to Customer) per i gestori delle aree portuali e costiere come es. waterfront. Tale modello vuole accrescere le capacità di risposta e decision making in caso di emergenze o eventi straordinari, in relazione al rapporto tra waterfront e aree urbane limitrofe. il progetto studia metodiche per avere un impatto positivo su tutti i frequentatori dell’area (dipendenti, cittadini, turisti, attività economiche ecc) secondo una prospettiva fortemente user-centric attraverso l’applicazione di logiche Smart City-Industria 4.0

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Smart Rainfall System – SRS

Eddy — Thu, 05 May 2016 08:13:37 +0000

Il monitoraggio degli eventi meteorologici estremi e la prevenzione dei rischi correlati (danni economici e perdita di vite umane) sono temi strategici nel mercato globale. Secondo il Gruppo intergovernativo di esperti sul cambiamento climatico (Intergovernmental Panel on Climate Change – IPCC), per via delle cosiddette “flash floods” (inondazioni improvvise), un numero sempre più consistente di aree, tanto urbanizzate quanto rurali, subisce sovente ingenti danni. Soprattutto a partire dagli ultimi anni, gli eventi meteorologici estremi (come quelli comunemente definiti giornalisticamente “bombe d’acqua” o, in inglese “cloudburst”) affliggono il nostro territorio, in maniera sempre più localizzata (nello spazio e nel tempo), frequente e intensa. In questo contesto, le Autorità e le Istituzioni territoriali, non sono preparate a gestire le emergenze in maniera efficiente e necessitano di strumenti che permettano di conoscere tempestivamente il contesto pluviometrico e di rischio idrogeologico, per attuare opportunamente comunicazioni e interventi.
SRS – Smart Rainfall System è un sistema innovativo di monitoraggio ambientale che fornisce dati meteo-idrologici altamente dettagliati e in tempo reale, convertendo il dato di attenuazione del segnale satellitare in dato di precipitazioni atmosferica. In questo modo è possibile fornire un servizio di monitoraggio del rischio idrogeologico che contribuisce a rendere più efficienti le procedure di gestione del rischio, tanto per i soggetti pubblici (piccoli e grandi Comuni, Protezione Civile, Centri di Ricerca ecc.) quanto per quelli privati (es. agricoltori, industria, gestori di strade e autostrade, aeroporti, acquedotti, vie d’acqua, cave, discariche), oltre che per quelli – di competenza trasversale – appartenenti al mondo assicurativo. Inoltre, SRS non solo fornisce queste informazioni in tempo reale, ma presenta costi d’implementazione sostenibili e significativamente inferiori a quelli – proibitivi per la maggior parte dei soggetti appena citati – di sistemi alternativi basati su tecnologie di monitoraggio tradizionali che presentano peraltro caratteristiche tecniche non adatte al contesto appena descritto. La soluzione SRS è capace di stimare l’entità e la localizzazione delle piogge in tempo reale, attraverso l’analisi del segnale televisivo satellitare, ricevuto dalle comuni antenne paraboliche, diffusamente presenti sui tetti delle comuni abitazioni e fornisce una mappa pluviometrica e di rischio ad alta risoluzione (per es., si può ottenere una risoluzione dell’ordine di poche centinaia di metri), che consente un’anticipazione più efficiente delle conseguenze delle precipitazioni.
La soluzione SRS ha le seguenti caratteristiche:
– Monitoraggio capillare e istantaneo. SRS mette in atto un nuovo sistema di nowcasting: i dati raccolti dalle stazioni di misura permettono al sistema centrale di fornire in tempo reale dati pluviometrici e di rischio, interattive e ad alta risoluzione, di tutta l’area monitorata. Nessun altro sistema sul mercato è in grado di fornire queste informazioni.
– Sensori piccoli e interconnessi. SRS acquisisce dati pluviometrici da una rete di sensori direttamente connessi a normali antenne paraboliche dislocate nell’area da monitorare e altre informazioni (per es. idrometriche) da reti di sensori ICT-based di non problematica installazione. Questo rende possibile la dislocazione di una rete fitta e un’analisi dettagliata.
– Semplicità di applicazione, grazie all’utilizzo di tecnologie preesistenti. SRS stima le piogge analizzando le microonde provenienti dai satelliti televisivi esistenti e invia i dati raccolti alla stazione centrale di calcolo via Internet o tramite una connessione mobile.
– Fornitura di informazioni di supporto alla decisione. Il sistema centrale, ospitato su apposite piattaforme in cloud, raccoglie i dati dalla rete di sensori, li registra, li analizza e fornisce i dati pluviometrici e di rischio idrogeologico agli utenti in tempo reale, dando modo ad Autorità e Istituzioni di prendere decisioni e intervenire opportunamente.

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SUITCASE/Phebo

Eddy — Mon, 15 Feb 2016 13:42:02 +0000

I cambiamenti della società del nostro tempo legati alle trasformazioni socio-demografiche della popolazione, l’evoluzione della domanda di servizi sempre più complessa e articolata, l’adozione di politiche di welfare fortemente condizionate da temi quale la “sostenibilità”, stanno comportando una profonda trasformazione dei modelli di “cura” che oggi prediligono sempre di più il domicilio rispetto alla struttura residenziale. Nello stesso tempo una rete assistenziale di tipo domiciliare, costruita intorno ai bisogni della persona, vede il coinvolgimento sul territorio di un elevato numero di caregivers (sia professionali sia informali), ciascuno dei quali è chiamato a compiere una porzione di un processo di assistenza ben più ampio, inquadrato o meno in un Percorso Diagnostico Terapeutico Assistenziale (PDTA).
SUITCASE è una soluzione pensata per offrire una risposta idonea a garantire una rete integrata di servizi costruiti e pensati intorno alla persona. La visione che sta alla base della soluzione vede l’anziano, il disabile, il malato cronico e le loro famiglie come destinatari di un pacchetto personalizzato composto da più servizi, che la piattaforma può veicolare direttamente (se si tratta di servizi di telecare) o quantomeno supportare (se si tratta invece di servizi tradizionali, che necessitano dunque dell’intervento presso il domicilio).
Dal punto di vista degli utenti finali e dei caregivers informali, SUITCASE offre una serie di app fruibili da smartbox collegato a TV di casa e relativo telecomando o da un comune tablet, sensori/dispositivi indossabili (es: pulsante di emergenza utilizzabile dentro e fuori casa) e sensori ambientali.
Dal punto di vista degli operatori, SUITCASE è rappresentato da una centrale operativa web-based in grado di gestire le richieste degli utenti (ricevute generalmente via telefono, app o generate dai sensori indossabili o ambientali), siano esse di natura emergenziale e non. Accanto agli operatori di emergenza, la piattaforma prevede infatti anche la figura del case manager, al quale sono rese disponibili funzionalità per la valutazione dei bisogni della persona e del suo nucleo famigliare e la definizione della risposta più adeguata (es. costruzione di un servizio su misura che comprenda un mix di prestazioni sanitarie, assistenziali e di aiuto quotidiano). Lato back-end la piattaforma è predisposta per interoperare attraverso protocolli standard (SOAP/Rest) con i sistemi informativi di provider di servizi (es: sistemi gestionali utilizzati da cooperative sociali, sistemi di FSE regionali, ecc).
Per l’erogazione diretta dei servizi di telemonitoraggio/telemedicina, SUITCASE è strettamente integrata con PHEBO (Platform for H2T Evaluation of Biometrics Observations), una piattaforma certificata dispositivo medico che comprende un’app su smartphone Android, sensori biometrici integrati via Bluetooth e una console di monitoraggio ad uso dei professionisti sanitari.

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EMORP (Environment Monitoring for MultiRisk Prevention)

Eddy — Thu, 04 Jun 2015 11:07:55 +0000

“EMORP permette il monitoraggio eterogeneo di aree sensibili e a maggior rischio idrologico, idrogeologico, geologico, sismico, e possibilità di utilizzo di un centro di elaborazione dati integrato per la generazione automatica multiprovider di allarmi georiferiti (es. soglie acqua accumulata (near) realtime / 24 / 48 / 72H) con allertamento di eventi su allagamenti latenti e/o «bombe d’acqua»/nubifragi. Il sistema permette di visualizzare su mappe e grafici i dati provenienti delle reti di sensori e social network in associazione a layer previsionali a 3h (Global Forecast System Model) per previsione acqua accumulata, previsione copertura nuvole, previsione precipitazioni nevose. Il sistema include un modulo di previsione frane basato su modello di Fukuzono per il calcolo della velocità inversa relativo al movimento di una frana. Tramite un’app Android è possibile inviare autonomamente dei messaggi geolocalizzati e ricevere eventuali allegati multimediali georiferiti (foto, video, audio).
Il sistema utilizza e/o mette a disposizione: dati ambientali, integrati con Social Media; dati meteo; mappe/cartografia, dati topografici e simulazioni. Tra le funzionalità: previsione velocità del vento, previsione temperatura, previsione pressione atmosferica sul livello del mare, previsione copertura nuvole, previsione precipitazioni nevose, previsione precipitazioni piovose. La modalità di accesso ai dati è attraverso link web riservato.
Il sistema è in grado di collegarsi a sensoristica preesistente sul territorio. Gli strumenti utilizzati e/o messi a disposizione sono software applicativi e strumenti ICT, quali:
– Database: MongoDB.
– Business Rule Management System (BRMS): Drools
– Cartografia : OpenLayers (Javascript API)
– Framework per web application: EXT, GeoExt
– Identity & Access Management: OpenAM
– Open data
La soluzione consiste in un’applicazione software ma è possibile fruirne anche in modalità “”as a service””.”

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