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Energia rinnovabile, semplice e immediata

Chiara Cavanna — Tue, 23 Jan 2024 11:59:54 +0000

“e-Mixing System” è una nuova soluzione circuitale che permette di implementare “l’autoconsumo energetico” da fonte rinnovabile. Si definisce sistema “ad autoconsumo” un sistema rinnovabile dove il luogo di produzione e di consumo dell’energia elettrica coincidono, in più con la soluzione “e-Mixing System”non vi è mai immissione di energia con la rete di distribuzione nazionale.

“e-Mixing System” è un brevetto dalla start up Groen Akkedis, e permette di realizzare prodotti applicabili in molteplice settori.

Ad esempio, per il segmento Smart City abbiamo progettato Energy Optimixer.

Energy Optimixer è un prodotto da integrare all’interno di altri prodotti usati in applicazioni outdoor e che necessitano dell’energia elettrica per poter funzionare. Energy Optimixer consente di sfruttare l’energia elettrica prodotta da generatori rinnovabili dedicati al funzionamento del dispositivo stesso, trasformandolo in un dispositivo energeticamente più efficiente.

E’ possibile integrare Energy Optimixer sia in nuovi, che in dispositivi già presenti e in funzione nelle nostre città, come: sistemi semaforici, smart bin, case dell’acqua, panche multifunzione (smart benches), sistemi di videosorveglianza, pannelli informativi di qualsiasi tipologia e per i defibrillatori. Ogni dispositivo è gestibile da remoto con piattaforma dedicata.

Enegy Optimixer è distribuito in Kit, e la sua Integrazione è estremamente semplice. Consiste nell’ installare il generatore rinnovabile più adeguato, pannello fotovoltaico o generatore eolico, anche integrato nella struttura del dispositivo, e successivamente installare il prodotto Energy Optimixer all’interno del dispositivo. ed eseguire i necessari collegamenti elettrici. Quando il dispositivo è in funzione Energy Optimixer preleverà tutta l’energia che il generatore rinnovabile è in grado di fornire e la trasferisce al dispositivo. Se l’energia prodotta dal generatore rinnovabile non è sufficiente a garantire il corretto funzionamento del dispositivo, Energy Optimixer, in completa autonomia eseguirà la miscelazione tra la quantità di energia prodotta dalla fonte rinnovabile e la quota che manca dalla rete elettrica.

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Matters

Chiara Cavanna — Tue, 23 Jan 2024 11:50:29 +0000

MATTERS ha un metodo per ideare BOT personalizzati da una famiglia di avatar iconici e sensibili progettati per la partecipazione degli utenti.

I BOT personalizzati sono progettati per conversazioni con gli utenti e campagne di raccolta dati, nonché per la sensibilizzazione, il cambiamento culturale e comportamentale. I BOT riprendono le caratteristiche, la brand identity e il tone of voice della realtà che rappresentano risultando in un vero e proprio avatar rappresentativo della realtà che lo adotta che funge da output che produce e analizza anche la “brand awareness”, oltre che a sensibilizzare e trasmettere.

Oggi MATTERS è in grado di costruire storie che permettono l’analisi di specifici fenomeni e comportamenti. Non ci sono limiti di contesto di interazione in quanto le storie si possono adattare facilmente alle più svariate dimensioni di interazione e analisi. MATTERS è l’unico strumento, sviluppato in Italia, in grado di unire la metodologia dello storytelling con la diffusa pratica della conversazione attraverso chat ed è l’unico strumento che permette l’analisi delle motivazioni e delle scelte valoriali ed etiche rispetto alle azioni e alla presa di decisione del singolo e del gruppo.

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BATTERY-SHARING

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:59 +0000

L’Università di Firenze con i brevettati MONDOBIKE, e LEONARDO, propone un sistema di sharing per bici e monopattini basato sulla condivisione della batteria invece che del veicolo.
La proposta mira a superare i limiti dello sharing tradizionale, separando il veicolo dalle batterie, l’utente deve solo trasformare la propria bici o monopattino tradizionali in veicolo elettrico, con appositi kit, a basso costo rispetto all’acquisto di un veicolo già elettrificato. Così l’utente può disporre di una rete di punti di distribuzione per rifornirsi di batterie cariche, senza preoccuparsi della gestione della ricarica e della manutenzione e deperimento delle stesse. Il gestore del servizio, non avrà, così, l’onere dei veicoli, che restano di proprietà dell’utente, eliminando i casi di vandalismo e veicoli lasciati ovunque.
Il sistema prevede:
a)stazioni di ricarica dislocate sul territorio, per prelievo e deposito di Batterie cariche-scariche
b)App di gestione, che costituisce l’interfaccia utente e consente di effettuare tutte le operazioni di identificazione, pagamento, prelievo e deposito delle batterie, fornisce l’informazione sullo stato della carica delle batterie, sui siti dove sono ubicate le stazione di ricarica, la statistica dei percorsi, orari, velocità ecc;
c)batterie con schede elettroniche atte ad interfacciarsi con le stazioni di ricarica, con l’app di gestione e con i sensori a bordo veicolo;
d)kit di trasformazione per bici e monopattini tradizionali in veicoli elettrici.
Il sistema unisce i vantaggi dell’utente a quelli del gestore, minimizzando i rischi e gli oneri della manutenzione del parco veicoli, spesso causa del fallimento dei sistemi di bike sharing. La creazione di un sistema economicamente sostenibile, per tutti gli attori, costituisce la condizio-sine-qua-non per lo sviluppo e diffusione di un sistema di mobilità.
MondBIKE è in test come progetto pilota, con 8 stazioni dislocate in sedi dell’ateneo fiorentino e 8 stazioni itineranti in CITTA-EU

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Volvero

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:59 +0000

Volvero is built to be an Airbnb for vehicles. By allowing owners to share their vehicles with the drivers through a secure platform, we bring a significant social and environmental impact. Volvero is a game-changer in mobility as it targets several problems faced by society. People lack alternatives, as public transport is often unreliable, inflexible, or absent, especially in remote areas. It also can be dangerous which restricts people from moving, women and the young population particularly. Taxi, car rentals and dealers are expensive and not flexible. Urban areas are over congested, while privately owned vehicles remain unused 96% of the time. This, among other factors, makes self-ownership of cars not feasible. Volvero allows users to find a vehicle for any need. At the same time, owners are able to reduce their vehicle costs and ecological footprint. Volvero collects data to analyze driving behavior and improve the situation on the roads; it provides necessary information such as the performance and reputation of owners, drivers, and vehicles. Moreover, we offer unique insurance that covers drivers and all kinds of vehicles providing maximum security.
Volvero solves social and environmental issues, enhancing mobility and inclusion. We reduce pollution, optimize vehicle costs, and improve the situation on the roads. By leveraging mobility through all perspectives Volvero is believed to have a strong case for commercial growth.
Volvero aims at enhancing security on the roads. This is done by using data analytics that improves driving behavior; embedded in our app there is an AI algorithm that based on data coming from mobile phone sensors like gps, gyroscope and accelerometer understands how drivers used the vehicle and drove. We thus provide a driving score to reduce hazardous behavior and improve attention by discouraging usage of the phone. Knowing the effectiveness of the gamification process, we expect to reduce the number of car accidents and cases of misbehavior on the road. The same process is applied to grant users with credits for using the app. Credits can be spent in our partnership program at gas stations, insurance providers, mechanics, parking spaces, or highway tolls. Volvero is a game-changer in vehicle-sharing services as we offer full insurance for drivers and any kind of vehicles, including privately and commercially owned ones, in just one app, being the only service providing this feature worldwide.

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Play&Go Aziende: uno strumento per una mobilita’ aziendale sostenibile

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Il settore dei trasporti è quello che contribuisce di più alle emissioni di gas a effetto serra (GHG). Nel 2017, il 27% delle emissioni totali dell’ EU-28 GHG e’ stato prodotto da questo settore. In questo ambito le città sono le principali sorgenti di richiesta di mobilità globale a causa delle attività di trasporto dei cittadini all’interno e tra le aree urbane. Per affrontare e mitigare il traffico generato dai pendolari è necessario coinvolgere gli stakeholder pubblici e privati attraverso un nuovo approccio innovativo e collaborativo in grado di concentrarsi non solo sull’offerta (ad esempio, strade e veicoli), ma anche sulla gestione della domanda di trasporto.
Per questo motivo, Play&Go Aziende promuove un approccio al trasporto e alla mobilità orientato ai lavoratori in grado di supportare il Mobility Manager aziendale agendo sulla promozione della mobilità sostenibile e gestione della domanda di trasporto analizzando i problemi, le necessità e le abitudini dei lavoratori, le misure Covid-19 adottate dalle aziende, cercando di orientarli verso nuove abitudini di trasporto sostenibile.
Play&Go Aziende intende proporre un approccio socio-tecnico in grado di coniugare strumenti tecnologici, metodologie di progettazione collaborativa, accesso a dati e informazioni, incentivi e azioni e iniziative integrative di informazione, promozione e apprendimento basate anche sulla gamification.
Play&Go Aziende, facendo leva sul cambiamento comportamentale, sulle tecnologie e sul modello di business, intende agire sui fattori risolutivi che ostacolano il trasferimento modale fornendo servizi, informazioni, raccomandazioni e incentivi al fine di: (1) supportare le Aziende nell’adozione di politiche e iniziative per pianificare e attuare azioni e misure per individuare la soluzione di mobilità più sostenibile; (2) incoraggiare i lavoratori a cambiare significativamente i loro modelli di mobilità, rendendoli parte attiva della soluzione.

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Nextlight – NLT

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Nextlight (NLT in breve) è il nome del prodotto concepito da NEXTON, che apre nuove opportunità per l’illuminazione intelligente.
Nasce da un’efficace combinazione di hardware e software; è plug & play e retrofit compatibile con le lampade a LED esistenti. È realizzato con hardware integrato con tecnologie IoT e sistemi di comunicazione all’avanguardia. Il sistema monitora, traccia e permette di comandare a distanza i lampioni e avere dati sul consumo energetico in tempo reale.
I sensori che rilevano i movimenti e dunque il traffico consentono al sistema di auto-adattarsi alle esigenze in termini di energia, ottenendo un elevato risparmio energetico (fino al 70%) in assenza di traffico e garantendo il massimo livello di sicurezza in presenza.
Attraverso il software della dashboard NEXTON, i dati vengono raccolti e organizzati in output visivi di facile lettura, liberando i clienti da ulteriori grattacapi. I dati sui consumi energetici vengono tradotti in report periodici sui consumi energetici per i clienti.
L’hardware e il software sono progettati e sviluppati al 100% da NEXTON.
NEXTON conserva e organizza internamente i dati sul consumo di energia al fine di liberare i clienti dall’apprendimento di piattaforme complesse riducendo i costi operativi che si riflettono poi in un prezzo di adozione accessibile, consentendo ai clienti di risparmiare energia e denaro. Questa flessibilità della soluzione segna un’enorme differenza con le soluzioni offerte disponibili, dove dopo l’installazione il cliente ne è ancora responsabile.
Grazie ai dati sui consumi raccolti e all’elevata affidabilità di vita dei LED, con Nextlight sarà possibile risparmiare indirettamente anche sulla Manutenzione sviluppando piani di manutenzione predittiva.

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SmartPark del centro storico

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

AI See Platform trova in “SmartPark del centro storico” un progetto finalizzato a sviluppare una piattaforma informatica per la creazione e la gestione in real time delle informazioni legate alla mobilità urbana, sia in ambito traffico, che in ambito sosta e con integrazioni verso la sicurezza del territorio, rilevazione dati meteo e qualità dell’aria.

Attraverso questa piattaforma da connettere localmente alle telecamere, secondo un modello di edge computing, è possibile “estrarre” dati qualitativi e quantitativi presenti nel campo visivo del sensore video, senza registrare o inviare immagini in cloud nel pieno rispetto del GDPR.

La piattaforma si basa su una infrastruttura hardware locale, basata su sensori video e IoT, sviluppata secondo le metodologie dell’edge computing. Grazie ad una forte rete neurale e a potenti capacità computazionali installate localmente sugli AiSee Box, le immagini prodotte dalle telecamere vengono analizzate in tempo reale al fine di estrarre solo dati non sensibili senza registrazione o invio di immagini in cloud, con approccio, dunque, totalmente GDPR compliant.
I dati provenienti dall’infrastruttura hardware locale vengono aggregati e resi disponibili per numerosi servizi, sia per il management della città, che per la cittadinanza, tra cui:

un’app che informa sulla disponibilità dei parcheggi nell’area e la posizione degli stessi
un’app che permetta ai controllori della sosta di monitorare l’andamento dell’occupazione ed eventuali violazioni del regolamento della sosta (mancato pagamento, occupazione oltre l’orario pagato, ecc.)
una piattaforma per il monitoraggio e la previsione dell’evoluzione dei flussi di traffico.

Il sistema di telecamere ed IoT distribuito può essere riutilizzato per il controllo della sicurezza del territorio e tramite opportuni software installati a bordo degli IoT o in una control room, possono essere generati degli allarmi in determinate occasioni di rischio; inoltre ogni IoT distribuito sul territorio costituisce un hub naturale ed intelligente per la raccolta di dati provenienti da svariati sensori preposti alla misurazione della qualità dell’aria, analisi meteo, inquinamento acustico, ecc.
Park Smart ha previsto una API per poter fornire a terzi i dati prodotti da AISee box e Telecamere.

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Pin Bike: più pedali, più guadagni

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Sebbene l’introduzione e il miglioramento delle infrastrutture per le biciclette urbane sia importante, i cittadini devono prima cambiare la loro attitudine nei confronti della mobilità attiva.

Pin Bike è l’unico sistema brevettato per il monitoraggio, la certificazione e la gamification delle tratte urbane in bici. La tecnologia è antifrode grazie all’integrazione delle registrazioni dell’app Pin Bike e del sensore Pin Bike installato sulla bicicletta. In altre parole, Pin Bike è l’unico strumento in grado di garantire ai mobility manager di città, aziende e scuole che i dati raccolti sono affidabili per il rilascio di incentivi economici.

Il nostro sistema brevettato si basa su un’APP, un dispositivo hardware e una dashboard online. Il dispositivo hardware deve essere installato sul mozzo della ruota di qualsiasi tipo di bicicletta: questo garantisce l’affidabilità del sistema di monitoraggio. In base alla rotazione della ruota, il sensore rileva e invia i dati tramite Bluetooth a uno smartphone, dove è installata la nostra APP. Allo stesso tempo, l’APP utilizza il GPS dello smartphone per raccogliere e memorizzare i dati. Al termine di ogni sessione, l’APP invia al server i dati raccolti. Il server convalida la sessione solo se i dati raccolti dal sensore sono in linea con i dati GPS. Per monitorare questi dati è fondamentale disporre di una dashboard online dotata di funzionalità di back-end e front-end su misura per i vari attori. La dashboard è essenziale affinché le autorità locali e gli urbanisti analizzino questi dati e forniscano migliori politiche e investimenti basati sui dati.

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Next Perception

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

In ambito Automotive l’obiettivo è quello di sviluppare un Driver Monitoring System in grado di classificare gli stati cognitivi, emotivi del guidatore, le sue intenzioni, le attività e posizione degli occupanti all’interno del veicolo.
Queste informazioni verranno utilizzate per l’implementazione delle funzioni di guida autonoma, come la richiesta di acquisizione e il supporto al conducente. Si indaga e si definiscono soluzioni intelligenti e sensori innovativi, per mitigare il rischio di incidenti e le loro conseguenze sugli individui e sulla società.

Si analizza il comportamento e lo stato emotivo del conducente/utente in uno specifico ambito applicativo, relativo ai veicoli privati. Vengono presi in considerazione sensori e fonti di informazione come:
-Elaborazione di immagini, audio e video
-Dati fisiologici/biometrici del driver
-Monitoraggio di parametri vitali e analisi relative alla salute in base a radar con altri tipi di sensori
-Dati dinamici del veicolo, acquisiti da sensori o dal veicolo
-Dati sul traffico.

Un focus particolare dell’applicazione su veicolo privato sarà lo sviluppo di classificatori specifici (basati su Machine Learning) al fine di identificare lo stato del conducente.
Queste informazioni riguarderanno il contesto di guida autonoma sia nel caso di Take Over Request (riconoscimento da parte del sistema dello stato del conducente e selezione di una strategia) sia nel caso di guida normale (supporto da parte del sistema in caso di comportamenti inappropriati del driver)

Mediante il simulatore è possibile:
-Identificare e definire casi d’uso e indicatori per dimostrare il valore aggiuntivo del progetto
-Eseguire una campagna di raccolta dati per arricchire e validare algoritmi di Intelligenza Artificiale da adottare in sistemi decisionali innovativi.

Verrà poi sviluppato ed integrato un prototipo HMI nel simulatore al fine di implementare una strategia di interazione innovativa nell’ambito dell’automazione condizionata (veicoli di livello 3 SAE).

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Eppur si muove!

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Le motivazioni che spingono a spostarsi e a propendere per un certo tipo di mezzo dipendono da diversi fattori: geografici, economici, anagrafici, “propensionali”. Nella pianificazione di servizi ottimizzati non è dunque sufficiente utilizzare informazioni “tradizionali” come le matrici origine-destinazione, ma è necessario unire la creatività della data science a strumenti di analisi avanzata. E mettere nel gioco anche altri dati, ampiamente disponibili, ma raramente capitalizzati.
Attraverso la fusione di questi dati è possibile segmentare ulteriormente la domanda; e scoprire che alcune categorie si spostano col bus la mattina, ma optano per l’auto nel pomeriggio. E che ci sono precise ragioni per questo comportamento.
Non solo nella pianificazione dei servizi, ma anche per indurre uno spostamento modale – verso modalità più sostenibili, ad esempio – bisogna agire sulle motivazioni. E per questo bisogna conoscerle.
Disponibilità di dati, Advanced analytics e Intelligenza artificiale supportano questa conoscenza e possono essere utilizzati anche per estenderla ulteriormente. Il conteggio di veicoli utilizzando videocamere e computer vision o l’analisi predittiva dei dati delle telco per intercettare frequentazione e pattern di spostamento delle persone sono due esempi di analisi che SAS abilita e che permettono una conoscenza aumentata degli spostamenti e sono alla base non solo per servizi di mobilità, ma anche per la comprensione e predizione di diversi fenomeni urbani e suburbani: sicurezza fisica, incidentalità, sostenibilità ambientale, economica e sociale.

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