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Eppur si muove!

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Le motivazioni che spingono a spostarsi e a propendere per un certo tipo di mezzo dipendono da diversi fattori: geografici, economici, anagrafici, “propensionali”. Nella pianificazione di servizi ottimizzati non è dunque sufficiente utilizzare informazioni “tradizionali” come le matrici origine-destinazione, ma è necessario unire la creatività della data science a strumenti di analisi avanzata. E mettere nel gioco anche altri dati, ampiamente disponibili, ma raramente capitalizzati.
Attraverso la fusione di questi dati è possibile segmentare ulteriormente la domanda; e scoprire che alcune categorie si spostano col bus la mattina, ma optano per l’auto nel pomeriggio. E che ci sono precise ragioni per questo comportamento.
Non solo nella pianificazione dei servizi, ma anche per indurre uno spostamento modale – verso modalità più sostenibili, ad esempio – bisogna agire sulle motivazioni. E per questo bisogna conoscerle.
Disponibilità di dati, Advanced analytics e Intelligenza artificiale supportano questa conoscenza e possono essere utilizzati anche per estenderla ulteriormente. Il conteggio di veicoli utilizzando videocamere e computer vision o l’analisi predittiva dei dati delle telco per intercettare frequentazione e pattern di spostamento delle persone sono due esempi di analisi che SAS abilita e che permettono una conoscenza aumentata degli spostamenti e sono alla base non solo per servizi di mobilità, ma anche per la comprensione e predizione di diversi fenomeni urbani e suburbani: sicurezza fisica, incidentalità, sostenibilità ambientale, economica e sociale.

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AURA

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

AURA è il servizio innovativo adottato dal Comune di Pordenone per l’accesso a dati e informazioni in tempo reale sulla qualità dell’aria e sulle condizioni atmosferiche utili a rafforzare le azioni infrastrutturali di sostenibilità e resilienza ambientale, grazie al supporto di strumenti intelligenti per il monitoraggio.
I due obiettivi principali della soluzione sono quelli di misurare gli impatti ambientali e l’efficacia delle iniziative per la mobilità sostenibile intraprese dal comune con un approccio innovativo e di incentivare comportamenti virtuosi dei cittadini attraverso azioni di informazione.
AURA si articola nell’installazione e gestione combinata di una rete capillare di centraline smart per il monitoraggio dell’inquinamento dell’aria e delle condizioni meteo e di sensori opportunistici Smart Rainfall System di Artys per la produzione di mappe di pioggia in tempo reale. Le informazioni del monitoraggio raccolte in tempo reale vengono elaborate da un modello fisicamente basato sviluppato da PM_TEN, azienda partner del progetto, per lo svolgimento di previsioni di diffusione degli inquinanti alla scala locale del quartiere. Il servizio include la resa dei dati ambientali da essa derivanti agli enti e alla cittadinanza tramite pubblicazione su un portale webGIS on-line e la predisposizione di un visore multimediale.
Nell’area del quartiere di Torre di Pordenone, il monitoraggio viene eseguito con un approccio differenziale, ovvero posizionando i sensori in punti ove vi sia un impatto preponderante delle azioni di modifica alla viabilità rispetto alle aree di fondo urbano dove normalmente si riscontrano livelli di riferimento della qualità dell’aria. Questo tipo di approccio consente di valutare il contributo delle diverse tipologie di sorgente di inquinanti.
La soluzione riguarda pertanto trasversalmente i due ambiti SDGs dell’Agenda 2030: “Ambiente, energia, capitale naturale” (SDG 13) e “Città, infrastrutture e capitale sociale” (SDG 11).

Il servizio fa parte degli interventi previsti dal progetto “POR FESR 2014 – 2020 FVG AZIONE 4.1: Agenda Urbana T.E.M. – “Torre Eco Mob City Sensing”.

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DSH 2030

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

Digital and Sustainable Harbour 2030 (DSH2030) sviluppa un sistema che, integrando e applicando le ultime tecnologie ICT (IoT, AI, Big Data) realizza un nuovo modello di gestione ed erogazione servizi in ottica B2B2C (Business to Business to Customer) per i gestori delle aree portuali e costiere come es. waterfront. Tale modello vuole accrescere le capacità di risposta e decision making in caso di emergenze o eventi straordinari, in relazione al rapporto tra waterfront e aree urbane limitrofe. il progetto studia metodiche per avere un impatto positivo su tutti i frequentatori dell’area (dipendenti, cittadini, turisti, attività economiche ecc) secondo una prospettiva fortemente user-centric attraverso l’applicazione di logiche Smart City-Industria 4.0

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Produzione di energia senza emissioni nocive 2, stoccabile in modo economico ed efficiente.

Eddy — Tue, 20 Dec 2016 16:28:51 +0000

Il metodo consta di vari dispositivi attivabili anche in automatico sulla base di rilievi effettuati da sensori, capaci di coniugare i particolari benefici ottenibilil lungo costa (bassi costi di realizzazione, ancoraggio e manutenzione, bassi cosi di collegamento alla rete, bassi costi per lo stoccaggio del surplus di energia ecc.) con quelli ottenibili al largo (maggiore potenziale energetico). Essendo modulare, sarà possibile aumentare la potenza recuperata e trasformata aggiungendo più moduli a secondo della necessità ma anche delle autorizzazioni spesso sottoposte a vincoli. Applicando i dispositivi come al titolo nelle zone costiere non fruibili (scogliere ma anche all’esternio delle barriere frangiflutti), sarà possibile ottenere una consistente quota di energia premesso che l’Italia è il paese della CE con la maggiore estensione costiera. Inoltre, i dispositivi sono studiati per autoregolarsi ed autorientarsi in base alla direzione delle onde e della loro intensità ed è in grado di autoproteggersi in caso di tempesta.

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