open data Archivi - SmartCommunitiesTech

Gli open data per il patrimonio culturale

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:59 +0000

Stendhapp è una startup innovativa a vocazione sociale (SIAVS) che si occupa di valorizzazione del patrimonio culturale italiano attraverso gli open data e la comunicazione digitale. Si tratta di un modello multi target: da un lato ci rivolgiamo ai turisti culturali utilizzatori della app “Stendhapp”, dall’altro alle realtà sul territorio che vogliano sviluppare il turismo culturale, caratterizzato da un pubblico colto, alto spendente e attento alla sostenibilità ambientale. Abbiamo già realizzato una mappatura di 61.000 punti di interesse culturale in Italia consultabile attraverso la app nativa “Stendhapp”, ispirata alla sindrome di Stendhal. La mappatura è tuttora in corso e include gli open data, sui quali effettuiamo un costante lavoro di data quality, dati da altre fonti e contenuti generati dagli utenti. Utilizziamo il mezzo digitale come strumento per aumentare la consapevolezza dei cittadini del nostro enorme patrimonio culturale diffuso, per parlare un linguaggio più affine alle nuove generazioni e per stimolare il turismo di prossimità attraverso la geolocalizzazione. Ci impegniamo per generare un impatto positivo sulla coesione nelle comunità che si riconoscono nel proprio patrimonio culturale e un aumento della soddisfazione rispetto al vivere in quei territori. Abbiamo messo a punto un modello di campagna di comunicazione dedicato ai territori interessati a promuovere il turismo culturale: questi territori, caratterizzati da un patrimonio artistico e culturale diffuso e meno conosciuto, spesso consentono uno storytelling culturale di altissimo valore ma hanno disponibilità economiche e di tempo limitate e poca presenza sui social media: utilizzando in maniera sinergica la app “Stendhapp” e le pagine social, raggiungiamo il segmento dei turisti culturali con uno storytelling pensato per questa audience.

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WiseTown

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:59 +0000

TeamDev supporta le città nel processo di innovazione e digitalizzazione, partendo dallo studio delle esigenze e problematiche della pubblica amministrazione locale, per poi arrivare allo sviluppo di una soluzione customizzata. La nostra mission è supportare amministratori, operatori e cittadini nello sviluppo di soluzioni innovative, basate su un’efficiente gestione dei dati.
Difatti, ciò di cui le città hanno spesso bisogno è un sistema tecnologico che garantisca una raccolta e una gestione efficiente dei dati della città, con l’integrazione di servizi e tecnologie IoT, un sistema di supporto alle decisioni e altri strumenti per promuovere la partecipazione attiva dei cittadini.
In questo contesto abbiamo sviluppato il prodotto WiseTown, acronimo di Web Information Streams Enhancer for your Town. Si tratta di una suite di applicazioni cloud, altamente modulabile, interoperabile, fruibile, che utilizza le più avanzate tecnologie FIWARE, con l’obiettivo di facilitare la transizione delle città in smart cities. In questo modo, la città potrà aderire ai più innovativi standard europei, incrementando la loro sicurezza, inclusività, sostenibilità.
La suite WiseTown permette di integrare le molteplici informazioni già presenti nel tessuto pubblico di una città, elaborando ed analizzando i dati immagazzinati dai vari servizi della PA restituendo agli operatori solamente le informazioni necessarie a supportare le loro decisioni. Questo crea molteplici benefici:

– riduzione dello spreco di tempo, risorse, denaro
– efficientamento del processo decisionale
– incremento della sicurezza
– incremento della partecipazione attiva della popolazione, democrazia partecipativa
– corrispondenza con gli obiettivi di sostenibilità per le città europee

Per ottenere questi risultati la suite si compone di singoli moduli, rispondenti a specifiche esigenze delle pubbliche amministrazioni. WiseTown consiste quindi in un prodotto utilizzabile sia come infrastruttura edge installata nel comune committente oppure come soluzione in cloud, accessibile anche a comuni più piccoli con esigenze più puntuali. Questo approccio permette ad ogni tipo di municipalità di partecipare al processo innovativo e di diventare una smart city.

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Advanced Deep Semantic NLU engine for ESG reasoning

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Roughly 80% of data is estimated to be in an unstructured form (Unstructured Big Data). If the goal is to improve know-how with insights from domain experts, AI/NLU algorithms must be adopted as part of the next big data analytics. They can gather contents coming from different type of sources (on-line and off-line), analysing/fusing them by deep semantic NLU algorithms and discovering insights referred to (f.e) particular threats on a dedicated population during a specific temporal reference and in a targeted GEO location.
From social media to scientific papers, from technical reports to newspapers, and more; everything becomes a useful source of information so that end-users can find the “information nuggets” that trigger new ideas or activate verifications or interventions. The ability to automatically understand natural language enables new approaches to advanced analysis; even citizens can become “sensors” for their territory by means of analysis of the human factors using avant-garde behavioural algorithms such as emotions and stylometric analysis.
The target is:
•to automatically read and understand text from acquired documents (es: financial statements and related notes, web sites, news, internal docs…);
•to automatically analyse and classify all types of documents and add semantic tags for searching (es: initiative for sustainability, Sentiment, Stakeholder, Citizenship, Governance…);
•to extract and normalize key information for ESG domain (es: Certifications, Emissions, Investments, GRI indicators…);
•to calculate the Reputation index combining emotional and behavioural scores and the level of severity of possible crimes;
•to finally provide a platform for semantic searching and dashboarding so to support the analysis of reputation information and reporting for performance information.

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Eppur si muove!

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Le motivazioni che spingono a spostarsi e a propendere per un certo tipo di mezzo dipendono da diversi fattori: geografici, economici, anagrafici, “propensionali”. Nella pianificazione di servizi ottimizzati non è dunque sufficiente utilizzare informazioni “tradizionali” come le matrici origine-destinazione, ma è necessario unire la creatività della data science a strumenti di analisi avanzata. E mettere nel gioco anche altri dati, ampiamente disponibili, ma raramente capitalizzati.
Attraverso la fusione di questi dati è possibile segmentare ulteriormente la domanda; e scoprire che alcune categorie si spostano col bus la mattina, ma optano per l’auto nel pomeriggio. E che ci sono precise ragioni per questo comportamento.
Non solo nella pianificazione dei servizi, ma anche per indurre uno spostamento modale – verso modalità più sostenibili, ad esempio – bisogna agire sulle motivazioni. E per questo bisogna conoscerle.
Disponibilità di dati, Advanced analytics e Intelligenza artificiale supportano questa conoscenza e possono essere utilizzati anche per estenderla ulteriormente. Il conteggio di veicoli utilizzando videocamere e computer vision o l’analisi predittiva dei dati delle telco per intercettare frequentazione e pattern di spostamento delle persone sono due esempi di analisi che SAS abilita e che permettono una conoscenza aumentata degli spostamenti e sono alla base non solo per servizi di mobilità, ma anche per la comprensione e predizione di diversi fenomeni urbani e suburbani: sicurezza fisica, incidentalità, sostenibilità ambientale, economica e sociale.

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Rigenerazione innovativa sostenibile e partecipata

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

Le start-up del Cluster-ER BUILD stanno collaborando secondo I principi dell’open innovation al progetto di rigenerazione urbana della Costa Romagnola. Innovare l’offerta turistica non vuol dire solo creare nuovi servizi per il turista ma ripensare il tessuto costiero nella sua totalità, ripensando gli spazi della città, rendendoli di qualità.
Riqualificazione e rigenerazione sostenibile del patrimonio ricettivo attivo e dismesso (heritage) con potenziale ricettivo in un approccio di integrazione territoriale (eco innovazione sociale) permetterebbe di rilanciare il territorio romagnolo, creando così un volano per l’economia regionale e non solo, la creazione di un modello condiviso B2C2C Business to Communities to Consumer basato sul turismo esperienziale personalizzato, renderebbe il progetto scalabile ed adattabile ad altri contesti.
Individuazione della piattaforma tecnologica di riferimento e lo Sviluppo di un’offerta turistica e commerciale a più alto valore aggiunto
• Esperienziale: customer journey focalizzata sull’esperienza turistica attesa e inclusiva dei servizi a supporto
• Configurabile-personalizzata-interattiva (pre-configurata per «profilazione», assistita, self service) per i singoli clienti, comunità e gruppi di turisti a programma, in funzione del «tipo» di esperienza attesa
Sono tra le mission del progetto.

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Datalab indicatori SDGs Agenda Sostenibile – Un monitoraggio a misura di territorio

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

Datalab è la dashboard sviluppata da Colouree per il controllo, misurazione e valutazione del livello di raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità dell’Agenda Metropolitana per lo sviluppo sostenibile, già adottata dalle CM di Milano e di Genova. (www.sdgcittametropolitana.mi.it www.sdgcittametropolitana.ge.it )

Datalab rappresenta un sistema di monitoraggio integrato e data-driven in grado di misurare, alle diverse scale territoriali, gli indicatori riferiti allo standard internazionale dei Sustainable Development Goals delle Nazioni Unite.

Datalab è quindi in grado di gestire indicatori, trend e risultati ambientali, sociali ed economici, a partire dall’elaborazione di flussi di dati provenienti da Databases differenti, da mettere al servizio della pianificazione strategica sostenibile, e dell’interazione e coinvolgimento degli stakeholders e dei territori.

L’obiettivo finale è quindi quello di offrire un supporto tecnologico al processo decisionale per la realizzazione di politiche e azioni migliorative nel campo dello sviluppo sostenibile, sfruttando le potenzialità dell’analisi dei dati e della loro visualizzazione (Data Analysis e Data Visualisation).

Colouree è una società certificata “Solar Impulse Efficient Solution”

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B2G Smart Urban Data Sharing, a new approach

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

I dati sono al centro dei processi di transizione digitale. Ottenendo “insights” sui dati da dispositivi di privati, Pubblica Amministrazione o altre fonti di dati, le città sono in grado di ottimizzare il loro funzionamento, fornire nuovi servizi ai cittadini e gestire i cambiamenti con maggiore efficacia ed efficienza. Tuttavia, non è sufficiente raccogliere i dati: l’elemento abilitante le potenzialità di una smart city è l’integrazione. Infatti, “un particolare valore aggiunto può essere creato quando i dati provenienti da diversi settori sono combinati, per capire e modellare le interdipendenze in un ambiente cittadino complesso, per esempio l’impatto della gestione del traffico sull’inquinamento atmosferico e acustico in una particolare strada o quartiere. L’integrazione dei dati, attraverso piattaforme di dati locali interoperabili, è un potente motore della trasformazione sistemica di una città” (cfr. progetto europeo “100 Climate-neutral Cities by 2030”). Dopo aver individuato le tipologie di dati necessarie per il progetto, è necessario individuare i partner strategici per raccogliere i dati e creare un ecosistema, ponendo attenzione agli elementi di data protection, al fine di garantire i più alti standard di protezione dei dati personali degli utenti-cittadini e proteggere il know-how dei soggetti coinvolti nel progetto e di data governance, per determinare le modalità di archiviazione e condivisione delle informazioni più adatte al progetto e ai soggetti coinvolti. A fondamento dell’impianto di condivisione dei dati, è necessario implementare un’infrastruttura tecnologica che possa gestire un gran quantitativo di dati e che consenta di configurare e riconfigurare facilmente modelli, query e così procedere alle fasi di data analytics in modo più lineare, quale la costituzione di un cosiddetto data lake.

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Open4Business

Eddy — Mon, 09 Nov 2015 13:13:15 +0000

Ad oggi sono sempre più numerose le pubbliche amministrazioni che, in Italia e in Europa, mettono a disposizione open data. Altrettanto numerosi sono i diversi portali che li pubblicano. Anche se ultimamente sta crescendo la tendenza alla standardizzazione dei protocolli di pubblicazione e all’utilizzo di piattaforme comuni, è indubbio che la mole di dati pubblicati rimane (molto spesso) inutilizzata. Questo fenomeno si basa sul fatto che la disponibilità dei dati è sostanzialmente diversa dalla loro fruibilità.
Il servizio Open4Business inizia dalla raccolta delle esigenze del cliente e l’individuazione di dati utili per rispondere a tale esigenza e prosegue con il reperimento di tali dati (nel formato e con l’aggiornamento periodico richiesto) e, ove richiesto, con lo sviluppo di soluzioni software ad hoc per lo sfruttamento del dato, eventualmente anche integrandolo con dati già disponibili presso l’azienda/ente e predisponendone la restituzione all’interno degli stessi contesti lavorativi. Il servizio Open4Business vuole così colmare il divario tra disponibilità di dati e loro fruibilità e ha l’obiettivo di aiutare le aziende o qualunque altro soggetto a ottimizzare l’utilizzo degli open data disponibili a livello locale, nazionale, europeo e non solo.

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Rendiconto per il Cittadino / Conto Economico di Nucleo Familiare

Eddy — Mon, 02 Nov 2015 14:22:54 +0000

I modelli di output delle due soluzioni sono analoghi nel presentare, per ogni Servizio comunale, il resoconto della struttura comunale su quanto realizzato nell’esercizio e il costo complessivo, ma si distinguono per il dettaglio della rappresentazione.

Rendiconto per il Cittadino
Il Rendiconto per il Cittadino è un modulo della soluzione Conti Economici di Servizio Finale (C.E.S.F.), che, a supporto del controllo di gestione dell’Ente, si propone di determinare i costi effettivi dei servizi comunali, sia di quelli finali diretti al Cittadino, sia di quelli interni o strumentali. La sua esecuzione si colloca temporalmente dopo la chiusura del bilancio contabile di ogni esercizio. Il C.E.S.F. è alimentato principalmente dalle risultanze consuntive del PEG e si sviluppa nelle fasi di alimentazione dati, allocazione costi e reporting (per l’Amministrazione o per il Cittadino). Il Rendiconto per il Cittadino riporta i dati di costo effettivo per abitante e, se significativi, specifici costi medi unitari (es. costo medio orario Assistenza domiciliare agli anziani; costo medio unitario per bambino frequentante l’Asilo Nido). Questi dati sono disponibili a chiunque acceda alla funzione web.

Conto Economico di Nucleo Familiare (C.E.N.F.)
I dati di costo di ogni Servizio vengono riferiti a ciascun nucleo familiare censito in Anagrafe sulla base del numero dei componenti, dell’età e dell’eventuale diretta fruizione di Servizi a domanda individuale (es. Asilo Nido, Trasporto scolastico). Pertanto, ogni cittadino, previa autenticazione, dispone del C.E.N.F. riferito al proprio nucleo familiare e riportante: da una parte quanto versato al Comune in termini di tariffe, rette, imposte e tasse; dall’altra quanto ricevuto attraverso i Servizi erogati dal Comune, in termini di valore economico.

Entrambe le soluzioni (per il Rendiconto previa autenticazione) hanno una funzionalità che consente al cittadino di indicare, per ciascun Servizio, un giudizio (secondo una scala da molto-basso a molto-alto) e motivazioni, suggerimenti o critiche.
I giudizi medi per Servizio (o aggregati) e relativi commenti espressi dai cittadini sono presentabili (in forma anonima) in un’ulteriore applicazione web Open Data.

Caratteristiche tecniche
L’applicazione è di tipo Web, risiede su Server e non richiede alcuna installazione su PC Client; è accessibile da browser connessi in Internet/Intranet/Extranet; è sviluppata nel totale rispetto degli standard e-Government. Prerequisiti software: MS Windows Server 2008© o successivi; MS SQL Server 2005© o successivi. Il prodotto è installabile anche su piattaforme cloud.
I dati da estrarre sono elementari e presenti in qualsiasi programma di contabilità. Per tale motivo può essere agevolmente realizzata un’interfaccia che alimenti direttamente il prodotto C.E.S.F. dal database contabile.
Il Rendiconto per il Cittadino può essere utilizzato autonomamente. Il prerequisito, come per il Conto Economico di Nucleo Familiare, è che siano già stati determinati e dunque disponibili i costi effettivi dei servizi.

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Open Data Action Plan

Eddy — Mon, 15 Jun 2015 08:19:54 +0000

Gli Open Data sono tutti quei dati che vengono resi accessibili e fruibili in un formato aperto in modo tale che possano essere riutilizzati e ridistribuiti da soggetti terzi. Secondo le direttive fornite dall’Agenzia per l’Italia Digitale tutte le Pubbliche Amministrazioni dovranno progressivamente rendere pubblici i dati che hanno creato, raccolto o gestito. Questo processo di trasformazione non è per nulla semplice e immediato e richiede conoscenze sul piano normativo, economico, tecnico e tecnologico. Open Data Action Plan è un servizio orientato alla definizione di un piano di azione per la progressiva pubblicazione di dati aperti. In particolare, il servizio comprende: – analisi e assessment sui dati già esistenti per individuare quali sono già disponibili in un formato aperto e quali no e ipotizzare modi e tempi di trasformazione; – attività di tipo tecnico e tecnologico per trasformare i dati già esistenti in dati aperti e tendere progressivamente verso i Linked Open Data; – analisi di tipo economico al fine di definire un modello per la stima dei costi che il soggetto dovrà sostenere per l’implementazione degli open data; – analisi di tipo giuridico sulla normativa attualmente in vigore in materia a più livelli (europeo, nazionale, regionale); – individuazione della licenza più appropriata da applicare ai dati; – definizione di un piano di comunicazione per raggiungere e sensibilizzare tutti gli stakeholder (interni ed esterni) con l’individuazione delle attività da intraprendere (comunicazione cartacea, web, social, eventi, ecc).

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