Le piattaforme OBU/RSU, permettono di comunicare da e verso i veicoli sia con comunicazioni short-range che 5G e sono dotate di capacità computazionale avanzata, per supportare algoritmi basati su intelligenza artificiale.

Le parti SW su edge e cloud permettono lo scambio dati sicuro secondo gli standard ETSI di riferimento ed implementano servizi, anche cooperativi, per i veicoli sia autonomi sia con guidatore umano.
La Fondazione ha realizzato diversi casi d’uso pratici all’interno di svariati progetti Europei e continua lo sviluppo delle piattaforme aggiungendo nuove caratteristiche in termini di nuove funzionalità, nuovi servizi, supporto di sensoristica, cybersecurity, etc….
Tra i casi d’uso realizzati si citano: protezione degli utenti vulnerabili (pedoni e ciclisti), indicazioni per migliorare la sicurezza nell’attraversamento di un incrocio (anche in presenza di veicoli non connessi), soluzioni di coordinamento delle manovre fra veicoli autonomi, raccolta dati pervasiva da veicoli ed infrastruttura, invio e gestione di informazioni semaforiche, di pericolo generico e molti altri. Spesso queste dimostrazioni sono basate sull’utilizzo di 5G ed edge computing per mostrare le potenzialità attuali e future delle reti di nuova generazione.

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Attraverso questa piattaforma da connettere localmente alle telecamere, secondo un modello di edge computing, è possibile “estrarre” dati qualitativi e quantitativi presenti nel campo visivo del sensore video, senza registrare o inviare immagini in cloud nel pieno rispetto del GDPR.

La piattaforma si basa su una infrastruttura hardware locale, basata su sensori video e IoT, sviluppata secondo le metodologie dell’edge computing. Grazie ad una forte rete neurale e a potenti capacità computazionali installate localmente sugli AiSee Box, le immagini prodotte dalle telecamere vengono analizzate in tempo reale al fine di estrarre solo dati non sensibili senza registrazione o invio di immagini in cloud, con approccio, dunque, totalmente GDPR compliant.
I dati provenienti dall’infrastruttura hardware locale vengono aggregati e resi disponibili per numerosi servizi, sia per il management della città, che per la cittadinanza, tra cui:

• un’app che informa sulla disponibilità dei parcheggi nell’area e la posizione degli stessi
• un’app che permetta ai controllori della sosta di monitorare l’andamento dell’occupazione ed eventuali violazioni del regolamento della sosta (mancato pagamento, occupazione oltre l’orario pagato, ecc.)
• una piattaforma per il monitoraggio e la previsione dell’evoluzione dei flussi di traffico.

Il sistema di telecamere ed IoT distribuito può essere riutilizzato per il controllo della sicurezza del territorio e tramite opportuni software installati a bordo degli IoT o in una control room, possono essere generati degli allarmi in determinate occasioni di rischio; inoltre ogni IoT distribuito sul territorio costituisce un hub naturale ed intelligente per la raccolta di dati provenienti da svariati sensori preposti alla misurazione della qualità dell’aria, analisi meteo, inquinamento acustico, ecc.
Park Smart ha previsto una API per poter fornire a terzi i dati prodotti da AISee box e Telecamere.

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