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	<title>guida autonoma Archivi - SmartCommunitiesTech</title>
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	<description>Italian Technology Cluster for Smart Communities</description>
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		<title>Piattaforme per la mobilità cooperativa per il miglioramento di efficienza e sicurezza dei trasporti</title>
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		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:59 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>La Fondazione LINKS ha sviluppato un ecosistema HW/SW orientato alle comunicazioni veicolari connesse e cooperative. In particolare si parla di On Board Unit, Road Side Unit e software per edge e cloud orientato al veicolo connesso. Un grosso filone è quello del supporto al veicolo (autonomo e non) da parte dell’infrastruttura. Le piattaforme OBU/RSU, permettono  [...]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>La Fondazione LINKS ha sviluppato un ecosistema HW/SW orientato alle comunicazioni veicolari connesse e cooperative. In particolare si parla di On Board Unit, Road Side Unit e software per edge e cloud orientato al veicolo connesso. Un grosso filone è quello del supporto al veicolo (autonomo e non) da parte dell’infrastruttura.</p>
<p>Le piattaforme OBU/RSU, permettono di comunicare da e verso i veicoli sia con comunicazioni short-range che 5G e sono dotate di capacità computazionale avanzata, per supportare algoritmi basati su intelligenza artificiale.</p>
<p>Le parti SW su edge e cloud permettono lo scambio dati sicuro secondo gli standard ETSI di riferimento ed implementano servizi, anche cooperativi, per i veicoli sia autonomi sia con guidatore umano.<br />
La Fondazione ha realizzato diversi casi d’uso pratici all’interno di svariati progetti Europei e continua lo sviluppo delle piattaforme aggiungendo nuove caratteristiche in termini di nuove funzionalità, nuovi servizi, supporto di sensoristica, cybersecurity, etc….<br />
Tra i casi d’uso realizzati si citano: protezione degli utenti vulnerabili (pedoni e ciclisti), indicazioni per migliorare la sicurezza nell’attraversamento di un incrocio (anche in presenza di veicoli non connessi), soluzioni di coordinamento delle manovre fra veicoli autonomi, raccolta dati pervasiva da veicoli ed infrastruttura, invio e gestione di informazioni semaforiche, di pericolo generico e molti altri. Spesso queste dimostrazioni sono basate sull’utilizzo di 5G ed edge computing per mostrare le potenzialità attuali e future delle reti di nuova generazione.</p>
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		<title>Volvero</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:59 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Volvero is built to be an Airbnb for vehicles. By allowing owners to share their vehicles with the drivers through a secure platform, we bring a significant social and environmental impact. Volvero is a game-changer in mobility as it targets several problems faced by society. People lack alternatives, as public transport is often unreliable, inflexible,  [...]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>Volvero is built to be an Airbnb for vehicles. By allowing owners to share their vehicles with the drivers through a secure platform, we bring a significant social and environmental impact. Volvero is a game-changer in mobility as it targets several problems faced by society. People lack alternatives, as public transport is often unreliable, inflexible, or absent, especially in remote areas. It also can be dangerous which restricts people from moving, women and the young population particularly. Taxi, car rentals and dealers are expensive and not flexible. Urban areas are over congested, while privately owned vehicles remain unused 96% of the time. This, among other factors, makes self-ownership of cars not feasible. Volvero allows users to find a vehicle for any need. At the same time, owners are able to reduce their vehicle costs and ecological footprint. Volvero collects data to analyze driving behavior and improve the situation on the roads; it provides necessary information such as the performance and reputation of owners, drivers, and vehicles. Moreover, we offer unique insurance that covers drivers and all kinds of vehicles providing maximum security.<br />
Volvero solves social and environmental issues, enhancing mobility and inclusion. We reduce pollution, optimize vehicle costs, and improve the situation on the roads. By leveraging mobility through all perspectives Volvero is believed to have a strong case for commercial growth.<br />
Volvero aims at enhancing security on the roads. This is done by using data analytics that improves driving behavior; embedded in our app there is an AI algorithm that based on data coming from mobile phone sensors like gps, gyroscope and accelerometer understands how drivers used the vehicle and drove. We thus provide a driving score to reduce hazardous behavior and improve attention by discouraging usage of the phone. Knowing the effectiveness of the gamification process, we expect to reduce the number of car accidents and cases of misbehavior on the road. The same process is applied to grant users with credits for using the app. Credits can be spent in our partnership program at gas stations, insurance providers, mechanics, parking spaces, or highway tolls. Volvero is a game-changer in vehicle-sharing services as we offer full insurance for drivers and any kind of vehicles, including privately and commercially owned ones, in just one app, being the only service providing this feature worldwide.</p>
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		<title>Next Perception</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/next-perception/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>In ambito Automotive l’obiettivo è quello di sviluppare un Driver Monitoring System in grado di classificare gli stati cognitivi, emotivi del guidatore, le sue intenzioni, le attività e posizione degli occupanti all’interno del veicolo. Queste informazioni verranno utilizzate per l’implementazione delle funzioni di guida autonoma, come la richiesta di acquisizione e il supporto al conducente.  [...]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>In ambito Automotive l’obiettivo è quello di sviluppare un Driver Monitoring System in grado di classificare gli stati cognitivi, emotivi del guidatore, le sue intenzioni, le attività e posizione degli occupanti all&#8217;interno del veicolo.<br />
Queste informazioni verranno utilizzate per l’implementazione delle funzioni di guida autonoma, come la richiesta di acquisizione e il supporto al conducente. Si indaga e si definiscono soluzioni intelligenti e sensori innovativi, per mitigare il rischio di incidenti e le loro conseguenze sugli individui e sulla società. </p>
<p>Si analizza il comportamento e lo stato emotivo del conducente/utente in uno specifico ambito applicativo, relativo ai veicoli privati. Vengono presi in considerazione sensori e fonti di informazione come:<br />
-Elaborazione di immagini, audio e video<br />
-Dati fisiologici/biometrici del driver<br />
-Monitoraggio di parametri vitali e analisi relative alla salute in base a radar con altri tipi di sensori<br />
-Dati dinamici del veicolo, acquisiti da sensori o dal veicolo<br />
-Dati sul traffico.</p>
<p>Un focus particolare dell&#8217;applicazione su veicolo privato sarà lo sviluppo di classificatori specifici (basati su Machine Learning) al fine di identificare lo stato del conducente.<br />
Queste informazioni riguarderanno il contesto di guida autonoma sia nel caso di Take Over Request (riconoscimento da parte del sistema dello stato del conducente e selezione di una strategia) sia nel caso di guida normale (supporto da parte del sistema in caso di comportamenti inappropriati del driver)</p>
<p>Mediante il simulatore è possibile:<br />
-Identificare e definire casi d’uso e indicatori per dimostrare il valore aggiuntivo del progetto<br />
-Eseguire una campagna di raccolta dati per arricchire e validare algoritmi di Intelligenza Artificiale da adottare in sistemi decisionali innovativi. </p>
<p>Verrà poi sviluppato ed integrato un prototipo HMI nel simulatore al fine di implementare una strategia di interazione innovativa nell’ambito dell&#8217;automazione condizionata (veicoli di livello 3 SAE).</p>
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		<title>Fix &#038; Go</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/fix-go/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 07 Aug 2019 12:52:23 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Fix &amp; Go è un sistema di monitoraggio da remoto dei quadri fessurativi e dei giunti di dilatazione. Fornisce al professionista le informazioni, precise ed accurate, necessarie a definire le cause, la natura e l’evoluzione delle fessure, permettendo così di conoscere se, nel tempo, i dissesti presenti metteranno a rischio la stabilità e la sicurezza della struttura.</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Fix &amp; Go è un sistema di monitoraggio da remoto dei quadri fessurativi e dei giunti di dilatazione. Come suggerisce il nome, il sistema consiste in una serie di sensori che necessitano solo di essere posizionati in punti appropriati della struttura da monitorare. Il metodo di fissaggio è lo stesso dei vecchi fessurimetri e per l’installazione non sono necessarie competenze nell’elettronica o nella trasmissione dei dati.<br />
Una volta fissati, i sensori rilevano e registrano i dati, 24 ore su 24, consentendo così al professionista di evitare continui sopralluoghi ed avere in ogni momento la situazione sotto controllo. I dati, epurati dagli effetti termici, vengono infatti registrati su un portale consultabile comodamente da PC, smartphone e/o tablet.<br />
Fix &amp; Go permette di impostare soglie d’allarme. Qualora i valori impostati per la sicurezza vengano superati, il sistema invia prontamente un messaggio di allarme, così da gestire l’emergenza nell’immediato.<br />
Il sistema di monitoraggio da remoto Fix &amp; Go, grazie alle sue dimensioni compatte e alla sua facilità d’installazione, è utilizzabile in differenti tipologie edilizie: abitazioni private e condomini, scuole, fabbricati ad uso industriale, edifici di pregio storico-artistico, torri, campanili ed infrastrutture</p>
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		<title>Indoor Cooperative Robot</title>
		<link>https://www.smartcommunitiestech.it/piattaforma-smartcommunities/indoor-cooperative-robot/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Eddy]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 06 Jul 2016 11:40:05 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Dedicated to the design of advanced robotic services and technologies, CO-ROBOTICS is part of the ecosystem of research centers and companies of Scuola Superiore Sant’Anna (PI, Italy).<br />
The proposed solution, is an assistive robot, able to cooperate with humans and deliver advanced services including:<br />
Advanced Logistics / Garbage Collection<br />
Advanced Communication / Tele Care<br />
Outdoor Drug and Shop Delivery<br />
Indoor Food Delivery<br />
Walking Support<br />
Escort at Night<br />
Surveillance<br />
Reminding</p>
<p>Our solutions comes from more than 8 years of experience in the design of advanced technologies, and an intense research activity that include the partecipation to European and Regional resarch projects, including the Robot-Era Project.</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Our cooperative robot is factory 4.0 ready and IoT friendly. It safely navigates autonomously or in tele-operated manner sharing the same environment with humans. Advanced sensors and software provide autonomous navigation, obstacle avoidance, voice recognition and users identification. The automatic trail with rollers made it integrable in line manufactories or in logistic chains, with a high intuitiveness of use thanks to the tablet. Every user can control the robot using simple iOS or Android Apps, while the tablet and the advanced interaction system in the head make it also a social robot. An embedded PC provides the intelligence and autonomy in operative environment. Two laser range finders (rear and front), 3-D and high resolution cameras, a tray and safety bumpers and buttons give the robot the ability to safely navigate and work with humans. The robot can use elevators and transport up to 40Kg of payload.</p>
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