monitoraggio ambientale Archivi - SmartCommunitiesTech

Fighting & Crime Terrorism

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:59 +0000

Sistema di riconoscimento di immagini tramite machine & deep learning volto a rilevare comportamenti sospetti in feed video

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Monitoraggio e gestione di eventi critici

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Disponibilità di una piattaforma scalabile – avente : funzionalità edge e cloud bilanciate; algoritmi analitici specifici; facile integrazione di sensori IoT tradizionali e innovativi, e di sistemi di gestione eventi a livello metropolitano – su cui rendere disponibili molteplici applicazioni centrate sul rilevamento tempestivo di anomalie e sulla gestione di situazioni critiche. Tra i casi sviluppati o in avanzato stato di sviluppo : Sicurezza e controllo del territorio (Monitoraggio Incendi boschivi, Monitoraggio Allagamento sottopassi), Controllo delle infrastrutture critiche (Monitoraggio Ponti, Edifici) e monitoraggio eventi critici a livello ambientale (Qualità dell’aria)

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Prevenzione di violenze e aggressioni nella smart city

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

La tecnologia necessaria per realizzare la smart city mette a disposizione una enorme quantità di dati che possono essere utilizzati anche per rendere più sicure le nostre città contro aggressioni e violenze e quindi migliorare la qualità della vita.
Lo use case “Women Safety” ha l’obiettivo di riconoscere automaticamente situazioni di pericolo elaborando in real-time immagini prese da telecamere installate sul territorio e dati da dispositivi IoT indossabili in grado di lanciare un allarme e localizzare il luogo dell’aggressione imminente. Così il sistema entra in modalità di analisi dei dati per verificare la situazione e allertare le autorità di pronto intervento. Nel frattempo le immagini e altri dati sono archiviati come prove. Inoltre è possibile attivare azioni deterrenti come generazione di suoni o segnali luminosi. Trattandosi di dati sensibili, la privacy è un elemento fondamentale.
La soluzione tecnologica usa le videocamere e altri dispositivi IoT dell’infrastruttura della smart city e la rete di comunicazione 4G/5G, wifi. La prima sfida tecnologica è la realizzazione di un sistema di computazione all’edge della rete (Edge Micro Data Center) per poter elaborare in tempo reale le immagini coordinando le risorse edge e cloud. La seconda sfida è la realizzazione di algoritmi AI per il riconoscimento delle situazioni di pericolo. Queste sfide sono state superate grazie al lavoro di ricerca nei progetti finanziati BRAINE e SCC Innovation Hub Lombardia.
Questa soluzione tecnologica può essere estesa ad altri casi d’uso, a partire dalle situazioni di fragilità, per migliorare la qualità di vita delle città. La soluzione è stata dimostrata in laboratorio, simulando una porzione di ambiente urbano. Una componente fondamentale per il successo di questa iniziativa sarà il coinvolgimento delle amministrazioni locali perché il tema della sicurezza richiede una risposta di sistema dove la tecnologia, pur importante e abilitante, è solo uno degli elementi.

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Innovative Tecniche di misura degli Investimenti Energetici degli Edifici

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Il nuovo modello di business è associato all’installazione di un sistema di monitoraggio, costituito da sensori tradizionali presenti sul mercato. Tali sensori misurano contemporaneamente alcune grandezze energetico-ambientali e alcuni parametri dell’ambiente esterno.

I dati misurati sono utilizzati per la costruzione di alcuni Key Performance Indicators (KPIs) di tipo energetico, ambientale, finanziario ed economico-sociale. Tali indicatori sono poi aggregati per costituire quattro indici sintetici, uno per ciascuno dei quattro ambiti individuati.

Gli indici sintetici costituiscono le metriche innovative nell’ambito degli investimenti energetici applicati agli edifici. Gli algoritmi sono trasformati in una Web App in grado di informare in maniera rapida e comunicativa gli utenti in merito alla performance complessiva, evidenziando eventuali criticità rispetto a valori soglia prestabiliti.

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SmartPark del centro storico

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

AI See Platform trova in “SmartPark del centro storico” un progetto finalizzato a sviluppare una piattaforma informatica per la creazione e la gestione in real time delle informazioni legate alla mobilità urbana, sia in ambito traffico, che in ambito sosta e con integrazioni verso la sicurezza del territorio, rilevazione dati meteo e qualità dell’aria.

Attraverso questa piattaforma da connettere localmente alle telecamere, secondo un modello di edge computing, è possibile “estrarre” dati qualitativi e quantitativi presenti nel campo visivo del sensore video, senza registrare o inviare immagini in cloud nel pieno rispetto del GDPR.

La piattaforma si basa su una infrastruttura hardware locale, basata su sensori video e IoT, sviluppata secondo le metodologie dell’edge computing. Grazie ad una forte rete neurale e a potenti capacità computazionali installate localmente sugli AiSee Box, le immagini prodotte dalle telecamere vengono analizzate in tempo reale al fine di estrarre solo dati non sensibili senza registrazione o invio di immagini in cloud, con approccio, dunque, totalmente GDPR compliant.
I dati provenienti dall’infrastruttura hardware locale vengono aggregati e resi disponibili per numerosi servizi, sia per il management della città, che per la cittadinanza, tra cui:

un’app che informa sulla disponibilità dei parcheggi nell’area e la posizione degli stessi
un’app che permetta ai controllori della sosta di monitorare l’andamento dell’occupazione ed eventuali violazioni del regolamento della sosta (mancato pagamento, occupazione oltre l’orario pagato, ecc.)
una piattaforma per il monitoraggio e la previsione dell’evoluzione dei flussi di traffico.

Il sistema di telecamere ed IoT distribuito può essere riutilizzato per il controllo della sicurezza del territorio e tramite opportuni software installati a bordo degli IoT o in una control room, possono essere generati degli allarmi in determinate occasioni di rischio; inoltre ogni IoT distribuito sul territorio costituisce un hub naturale ed intelligente per la raccolta di dati provenienti da svariati sensori preposti alla misurazione della qualità dell’aria, analisi meteo, inquinamento acustico, ecc.
Park Smart ha previsto una API per poter fornire a terzi i dati prodotti da AISee box e Telecamere.

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Smart Safety in Sanità: un modello innovativo e sostenibile di governance dei livelli di rischio

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Il progetto POC di Villa Anna si propone di sperimentare nel contesto della Sanità soluzioni IoT con tecnologia trasmissiva Long Range Low Power sino al raggiungimento della piena maturità tecnologica. Si elencano gli “use cases” di progetto:
-Early warning in caso di richiesta di assistenza da parte di degenti;
-SOS operatore sanitario in caso di richiesta di supporto urgente verso altro personale sanitario specializzato;
-Localizzazione indoor dei degenti in situazioni di rischio in aree non protette o comunque esterne all’area o stanza di riferimento;
-Tracking degli asset aziendali critici in uso mobile quali le apparecchiature diagnostiche trasportabili;
-Monitoraggio in tempo reale dello stato di asset critici, in particolare i letti di degenza gestiti in chiave “Lean” per l’efficientamento dell’uso della risorsa sia ai fini dell’ottimizzazione della capacità ricettiva che della qualità dei servizi erogati alla comunità territoriale;
-Monitoraggio di parametri ambientali critici (e.g. qualità dell’aria e livelli di illuminazione di sale operatorie) e/o di parametri di temperatura (e.g. refrigeratori di farmaci e sacche plasma).

Il downstream dell’architettura applicativa è costituito da una rete diffusa di sensori e device intelligenti (IoT e IoMT), low cost, indipendenti da cablaggi elettrici e di rete dati in forza della tecnologia trasmissiva Long Range e Low Power.
La natura Long Range della trasmissione dati assicura un’alta penetrabilità attraverso qualsiasi tipo di materiale costruttivo. Per tale motivo un’unica antenna gateway posta sulla sommità della Clinica è in grado di ricevere e reindirizzare verso i servizi web del net server tutti i segnali provenienti da sensoristiche collocate nei piani sottostanti sino al seminterrato e a volte poste all’interno di involucri metallici, come le sonde di temperatura nei frigoriferi.
L’Application Server elabora le informazioni ricevute dal network server per renderle fruibili attraverso il front-end Web App e App

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Eppur si muove!

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:49 +0000

Le motivazioni che spingono a spostarsi e a propendere per un certo tipo di mezzo dipendono da diversi fattori: geografici, economici, anagrafici, “propensionali”. Nella pianificazione di servizi ottimizzati non è dunque sufficiente utilizzare informazioni “tradizionali” come le matrici origine-destinazione, ma è necessario unire la creatività della data science a strumenti di analisi avanzata. E mettere nel gioco anche altri dati, ampiamente disponibili, ma raramente capitalizzati.
Attraverso la fusione di questi dati è possibile segmentare ulteriormente la domanda; e scoprire che alcune categorie si spostano col bus la mattina, ma optano per l’auto nel pomeriggio. E che ci sono precise ragioni per questo comportamento.
Non solo nella pianificazione dei servizi, ma anche per indurre uno spostamento modale – verso modalità più sostenibili, ad esempio – bisogna agire sulle motivazioni. E per questo bisogna conoscerle.
Disponibilità di dati, Advanced analytics e Intelligenza artificiale supportano questa conoscenza e possono essere utilizzati anche per estenderla ulteriormente. Il conteggio di veicoli utilizzando videocamere e computer vision o l’analisi predittiva dei dati delle telco per intercettare frequentazione e pattern di spostamento delle persone sono due esempi di analisi che SAS abilita e che permettono una conoscenza aumentata degli spostamenti e sono alla base non solo per servizi di mobilità, ma anche per la comprensione e predizione di diversi fenomeni urbani e suburbani: sicurezza fisica, incidentalità, sostenibilità ambientale, economica e sociale.

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AURA

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

AURA è il servizio innovativo adottato dal Comune di Pordenone per l’accesso a dati e informazioni in tempo reale sulla qualità dell’aria e sulle condizioni atmosferiche utili a rafforzare le azioni infrastrutturali di sostenibilità e resilienza ambientale, grazie al supporto di strumenti intelligenti per il monitoraggio.
I due obiettivi principali della soluzione sono quelli di misurare gli impatti ambientali e l’efficacia delle iniziative per la mobilità sostenibile intraprese dal comune con un approccio innovativo e di incentivare comportamenti virtuosi dei cittadini attraverso azioni di informazione.
AURA si articola nell’installazione e gestione combinata di una rete capillare di centraline smart per il monitoraggio dell’inquinamento dell’aria e delle condizioni meteo e di sensori opportunistici Smart Rainfall System di Artys per la produzione di mappe di pioggia in tempo reale. Le informazioni del monitoraggio raccolte in tempo reale vengono elaborate da un modello fisicamente basato sviluppato da PM_TEN, azienda partner del progetto, per lo svolgimento di previsioni di diffusione degli inquinanti alla scala locale del quartiere. Il servizio include la resa dei dati ambientali da essa derivanti agli enti e alla cittadinanza tramite pubblicazione su un portale webGIS on-line e la predisposizione di un visore multimediale.
Nell’area del quartiere di Torre di Pordenone, il monitoraggio viene eseguito con un approccio differenziale, ovvero posizionando i sensori in punti ove vi sia un impatto preponderante delle azioni di modifica alla viabilità rispetto alle aree di fondo urbano dove normalmente si riscontrano livelli di riferimento della qualità dell’aria. Questo tipo di approccio consente di valutare il contributo delle diverse tipologie di sorgente di inquinanti.
La soluzione riguarda pertanto trasversalmente i due ambiti SDGs dell’Agenda 2030: “Ambiente, energia, capitale naturale” (SDG 13) e “Città, infrastrutture e capitale sociale” (SDG 11).

Il servizio fa parte degli interventi previsti dal progetto “POR FESR 2014 – 2020 FVG AZIONE 4.1: Agenda Urbana T.E.M. – “Torre Eco Mob City Sensing”.

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SISMA + project : Subsidy Evaluation Tool Uptake

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

SISMA PLUS, è uno dei progetti europei della Città Metropolitana di Bologna, e mira ad aiutare gli enti locali dei paesi europei dell’area Mediterranea, riuniti dal Programma INTERREG Mediterranean (Progetto cofinanziato dal Fondo europeo di sviluppo regionale – ERDF) allo scopo di promuovere il loro sviluppo sostenibile, a superare le condivise sfide nel finanziamento di validi progetti d’investimento in interventi sugli edifici pubblici di ristrutturazione, efficientamento energetico e retrofitting.
Grazie a processi di trasferimento, favoriti dalla cooperazione transnazionale, di concetti e pratiche innovative nella promozione dell’uso intelligente delle risorse e l’ottimizzazione dei finanziamenti pubblici, gli enti locali coinvolti potranno dare priorità ai loro investimenti in modo corretto, efficiente e veloce e colmare il divario tra l’effettiva necessità di profonde ristrutturazioni energetiche e l’accesso a meccanismi finanziari innovativi che ne minimizzino la spesa pubblica.

A tal fine, la metodologia SET (Subsidy Evaluation Tool – Strumento di valutazione delle sovvenzioni) permette di effettuare una valutazione energetica ed economico-finanziaria delle ECM (Energy Conservation Measures) e determina l’importo minimo di sussidio pubblico necessario per mobilitare gli investitori privati.

La metodologia SET fornisce uno strumento maturo e standardizzato per le municipalità e gli enti locali per migliorare le proprie competenze tecniche e rafforzare la loro fiducia nei meccanismi di finanziamento innovativi.

Il pacchetto SET fornisce fogli di calcolo pronti per l’uso, linee guida e una documentazione di formazione dedicata, che è applicabile a quattro tipologie di edifici pubblici (scuole, palestre, edifici per uffici e strutture sanitarie).

Il progetto, oltre a fornire modelli per i protocolli di gara, manuali, fogli di calcolo pronti all’uso, linee guida e documentazione di formazione dedicata (SET Package), grazie al suo programma “train the trainer” creerà una rete di centri di formazione che avrà il ruolo di trasferire competenze tecniche agli amministratori locali e guidare il coordinamento, la standardizzazione e il monitoraggio delle misure implementate.

La Città Metropolitana di Bologna offre, dunque, un programma di tutoraggio one-to-one e una formazione dedicata agli enti pubblici e alle municipalità locali, per migliorarne le competenze e le abilità e garantire infine il trasferimento delle conoscenze agli utenti finali.

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DSH 2030

Eddy — Fri, 21 Apr 2023 19:32:36 +0000

Digital and Sustainable Harbour 2030 (DSH2030) sviluppa un sistema che, integrando e applicando le ultime tecnologie ICT (IoT, AI, Big Data) realizza un nuovo modello di gestione ed erogazione servizi in ottica B2B2C (Business to Business to Customer) per i gestori delle aree portuali e costiere come es. waterfront. Tale modello vuole accrescere le capacità di risposta e decision making in caso di emergenze o eventi straordinari, in relazione al rapporto tra waterfront e aree urbane limitrofe. il progetto studia metodiche per avere un impatto positivo su tutti i frequentatori dell’area (dipendenti, cittadini, turisti, attività economiche ecc) secondo una prospettiva fortemente user-centric attraverso l’applicazione di logiche Smart City-Industria 4.0

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